オラップの定義

ビッグデータの時代では、さまざまなテクノロジーにより、複雑なデータを管理し、より深く理解できるようになります。 OLAP は、多次元分析とモデリングを実行するために使用できるツールの 1 つです。オンライン分析処理は、企業が非常に大量の情報に直面した場合に、意思決定を行うために役立つ情報をマイニングするために利用できるオンライン サービスです。

オンライン分析処理により、データの管理と分析が可能になります

簡単に言うと、OLAP は複数のデータベースを操作するために設計されたツールです。顧客データは X 軸と Y 軸上にありますが、オンライン分析処理を使用すると多次元になります。たとえば、従来の分析ツールでは、連続する 2 か月間の PC の売上を比較できます。 OLAP を使用すると、数値を他のデータ (この場合は競合データ) と比較することができます。

したがって、OLAP は、複数のデータベース システム (DBMS) を組み合わせることができるデータ マイニング ツールです。ほとんどの作業はオンライン サーバーで行われます。ユーザーは必要に応じて情報を整理したり比較したりできます。一連の機能があります。ロジックや因果関係を発見するために、サービス プロバイダーによって強力なアルゴリズムが導入されます。

ビジネス向けの意思決定支援ツール

OLAP の主なユーザーはデータ サイエンティストです。とはいえ、マーケティング部門内の多くの単純なアナリスト、営業マネージャー、または起業家がこのオンライン ツールを使用しています。誰もがこのサービスを利用して、数学的に検証された現実に従って戦略的な意思決定を行っています。 OLAP を使用すると、とりわけ、ブランドや製品のパフォーマンスを測定できます。一部のアプリケーションは、販売、マーケティング、予算編成、または会計に特化しています。

OLTP (オンライン トランザクション処理) と混同しないでください。OLAP はトランザクション インタラクションを管理するように設計されていません。これは、B2B で運用するための技術的な手段ではありません。これはむしろ多次元分析のためのシステムです。ユーザーは複数の観点からメリットを享受できます。つまり、予測ペインのおかげで、ニーズに応じてクエリを指定できます。データの概要を把握する場合にも優れたツールです。

加入者向けの多数の機能

OLAP タイプのデータベース管理システム (DBMS) は、さまざまなソースから情報を引き出して比較することができます。このテクノロジーのおかげで、企業固有のレコードに加えて、データ ウェアハウスやオンライン サーバーからのデータも使用できます。情報は操作しやすいように整理されています。

具体的には、起業家は地理的分布、好みの製品、購入頻度などを考慮して顧客ベースの分析を開始できます。これらは、顧客名、売上カレンダー、その他多くの詳細を追加できる多次元テーブルです。情報の優先順位付けにより、従来の DBMS と比較してはるかに複雑なクエリを実行できるようになります。

ビジネス向けの意思決定支援ツール

OLAP システムでは、基本的に 5 種類の多次元分析を実行できます。応用統計とデータ マイニングにおける確かな概念により、ユーザーは上方へドリルダウンしたり、その逆を行うことができます。つまり、最適な販売期間などの複雑なクエリを追加することができます。チャンキングは、マーケティング担当者がよく使用するもう 1 つのアプローチです。

OLAP のもう 1 つの重要な機能であるピボットを使用すると、データ軸を操作して別のプレゼンテーションを取得できます。これは、起業家が売上を別の視点から読み取るのに役立ちます。数値バンク内の情報をより意味のあるものにするために、何百もの結果や測定値を構成することもできます。