Le nouveau playbook IA deepfake de Meta : plus d'étiquettes, moins de retraits

ディープフェイク AI に関するメタの新しい戦略計画: マーキングを増やし、削除を減らす

コンテンツ生成における人工知能 (AI) の台頭に直面して、Meta は透明性のカードを切り、ルールに大幅な変更を加えています。監査委員会によって策定された批判への対応であり、このコンテンツの追跡可能性の方法が作成されます。

元ソーシャルメディア大手フェイスブックは、以下を含むAIコンテンツのラベル表示を増やす計画だ。 ディープフェイク、来月から始まります。目標 ?特に誤解を招き、重要な問題についての意見に影響を与える可能性がある場合に、ユーザーが公開されているコンテンツをより明確に把握できるようにします。これは、世界中でいくつかの大きな選挙が行われる 2022 年に特に関係します。

ただし、ディープフェイクの場合、メタはコンテンツに業界標準の「AI 画像フラグ」が含まれている場合、または作成者が AI によって生成されたコンテンツであると説明している場合にのみラベルを適用します。これらの制限を超えると、AI によって生成されたコンテンツはラベル付けから免除される可能性があります。

Meta のポリシーに対するこれらの変更では、操作されたメディアを削除するのではなく、「透明性と追加のコンテキスト」を重視したアプローチが考慮されています。つまり、Facebook や Instagram などの Meta のプラットフォーム上で、AI によって生成されたコンテンツや操作されたメディアを管理する未来は、ラベルが増え、削除が減る可能性が高いでしょう。

メタ社は来年7月、コンテンツが操作されているという理由だけでコンテンツを削除するのをやめ、ユーザーがタグ付けプロセスを理解する時間を与えることを計画している。

この再構成により、Meta は欧州連合のデジタル サービス規制 (DSA) によって要求されるものを含む、コンテンツのモデレーションに関する法的要件の増加に準拠できるようになる可能性があります。そのためにメタは、違法コンテンツの削除、システムリスクの軽減、表現の自由の保護の間でバランスを見つける必要がある。

Meta の監視委員会は、同社から資金提供を受けていますが、独立して運営することが許可されており、コンテンツモデレーションの決定のごく一部を検証し、ポリシーの推奨事項を発行することができます。 Meta はこのアドバイスを受け入れることを強制されているわけではないが、今回は AI によって生成されたコンテンツと操作されたメディアに対するアプローチを変更することを選択した。

Metaのコンテンツポリシー担当バイスプレジデントであるMonika Bickert氏は、最近公開されたブログ投稿の中で、ある人が決して言っていないことを言っているかのように見せる目的でAIによって作成または編集されたビデオのみを考慮していたとき、同社はあまりにも狭いアプローチを取っていたと認めた。実際、監査委員会は昨年2月、バイデン大統領の偽造ビデオに関する事件の後、この姿勢を批判していた。

合成コンテンツがあふれる未来を予想して、Meta は他の業界関係者と協力して、AI コンテンツを識別するための共通の技術標準を作成しています。これは、AI が生成したビデオ、音声、画像に追加された AI 形状のラベルに依存することによって行われます。これは、AI 信号の検出または AI が生成したコンテンツをダウンロードしたことを報告する AI の開示に基づいています。

Meta は、より広範囲のコンテンツにラベルを付けることで、ポリシーの範囲を拡大することも意図しています。デジタル的に変更された画像、ビデオ、または音声が重要な事項について公衆を誤解させる危険性が高い場合、メタはより目立つラベルを追加する権利を留保します。

これらの問題に対処するためのメタの取り組みには、操作されたコンテンツに関連するリスクの特定を支援するために、約 100 人の独立したファクトチェッカーと協力することも含まれます。これらの外部エンティティは、AI によって生成された虚偽の誤解を招くコンテンツの審査を継続します。そして、これらのファクトチェッカーがコンテンツを「偽または改ざん」と評価した場合、Meta は影響を受けるコンテンツの範囲を制限することで対応します。つまり、ユーザーのフィード上でコンテンツが表示されにくくなります。

生成 AI ツールの台頭による合成コンテンツの急増に伴い、サードパーティのファクトチェッカーの負担は増える一方であることは明らかです。

A lire également  安定性AIの責任者は、さらに集中化されたAIで集中型AIシステムを超えようとするのは無駄だと述べ、その職を辞任する。