비즈니스 연구: 빅데이터 시대의 주요 과제

활동이 디지털화됨에 따라 기업은 엄청난 양의 데이터를 저장합니다. 그러나 전문가에 따르면 이러한 구조는 이 데이터의 20~30%만 사용합니다. 관리자가 정보 시스템에 적합한 검색 도구를 갖추고 해결을 시작할 수 있는 상황입니다. 또한 다양한 게시자가 가능한 한 많은 사람들의 요구 사항을 충족하는 IT 솔루션을 제공합니다.

검색 비즈니스: 비즈니스 리더가 종종 무시하는 사항

디지털 시대에 기업은 다양한 데이터를 수집합니다. 앞서 언급한 바와 같이 정렬 및 인덱싱이 부족하여 대부분 사용되지 않습니다. 스캔한 문서와 같은 비정형 데이터에 라벨을 붙이는 데 적합한 시스템을 갖춘 시설은 거의 없습니다. 이러한 맥락에서 우리가 관심을 갖는 정보를 기반으로 검색을 수행하는 것은 불가능합니다. 이러한 상황은 직원이 특정 정보에 접근하려는 경우에만 문제가 되는 것은 아닙니다. 또한 회사의 데이터가 최대한 활용되는 것을 방지합니다.

ㅏ 지능형 검색 솔루션 이 두 가지 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 기존 검색 엔진과 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 이 도구는 정보 시스템에 저장된 모든 데이터를 검토합니다. 그런 다음 각 항목을 자율적으로 색인화합니다. 이 경우 솔루션은 구조화되지 않은 데이터에 레이블을 지정하고 쿼리가 계속됨에 따라 새 범주를 생성하기 시작합니다. 이러한 확장 가능하고 지능적인 도구는 가장 관련성이 높은 결과를 나열합니다. 그러나 그 기능은 이에 국한되지 않습니다.

검색 비즈니스 솔루션에 투자: 많은 이점

AI의 최신 발전으로 기업 검색 솔루션은 단순한 데이터 분류 이상의 기능을 수행합니다. 그들은 지속적으로 데이터를 분석하고 관련 없어 보이는 것들을 연관시킬 수 있습니다. 예를 들어 결근 횟수를 고객의 불만 사항과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 올바른 결론을 내리고 활동 개발을 가속화할 수 있습니다. 제공된 통찰력은 이러한 IT 솔루션을 탁월한 비즈니스 인텔리전스 도구로 만듭니다.

보다 구체적으로 회사 조사 도구는 직원 생산성을 향상시킵니다. 관리자의 경우, 이러한 투자를 통해 공급업체나 고객의 연락처 정보를 신속하게 찾을 수 있습니다. 따라서 훨씬 더 쉽게 매출을 늘리거나 구조의 공급 주기를 최적화할 수 있습니다. 인사부의 경우 이 솔루션은 결근 및 휴가 모니터링을 용이하게 합니다. 회계 부서의 경우 요약 문서나 예측을 신속하게 생성하기 위해 송장 발행 요소와 대차대조표를 훨씬 더 쉽게 찾는 것이 문제입니다.

하지만 이러한 모든 이점을 활용하려면 비즈니스 리더는 유능한 출판사를 찾아야 합니다. 이렇게 하면 도구가 사용 가능한 인프라와 완벽하게 호환됩니다. 또한 그 노하우는 회사의 ERP를 구성하는 다양한 모듈의 상호 운용성을 보장해야 합니다. 다행스럽게도 대규모 그룹과 중소기업 모두에 적합한 솔루션을 제공하는 출판사가 점점 더 많아지고 있습니다.