정의 데이터 시각화

빅데이터 전문 용어는 매우 풍부합니다. 일부 용어는 대중에게 널리 알려져 있지만 일부 용어는 업계 전문가만이 완전히 이해할 수 있습니다. 이 두 번째 범주의 용어에는 « dataviz »가 포함됩니다. 화려해 보일 수도 있지만 결국 이해하기는 상대적으로 간단한 용어입니다.

Dataviz: 정의

데이터비즈(Dataviz)라는 용어는 데이터(Data)와 시각화(Visualization)라는 두 단어가 합쳐진 것입니다. 이러한 조건에서는 데이터 시각화가 포함되므로 비교적 이해하기 쉽습니다. 따라서 우리는 일상생활에서 뉴스를 보거나 신문을 읽을 때 이미 Dataviz를 사용하고 있습니다.

그러나 빅데이터의 출현은 이 개념에 완전히 새로운 차원을 부여했습니다. Dataviz 도구는 원시 데이터의 가독성을 향상시키는 데 사용됩니다. 사용되는 유틸리티는 데이터를 어느 정도 정렬, 구성 및 해석하는 데 사용됩니다. 목적은 무엇보다도 특정 사건이나 현상을 밝히는 것입니다.

인체 공학이 모든 조직에서 중요한 역할을 하는 시기에 관리자에게 의사 결정을 알리려면 데이터 시각화 관행이 필수적입니다. 수집된 데이터는 의사결정자가 올바른 결론에 도달할 수 있도록 올바르게 제시되어야 합니다. 여기에는 일반적으로 스프레드시트나 그래프 편집이 포함됩니다. 현재까지 이것은 가장 인기있는 표현입니다.

그래프와 표를 사용하면 정보를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 여기서는 데이터를 해석하는 데 특별한 기술이 필요하지 않습니다. 더욱이, 주요 관계자는 본질적인 것에만 집중합니다. 따라서 Dataviz를 사용하면 훨씬 더 효과적으로 커뮤니케이션하고 동시에 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. 따라서 이는 반드시 우수한 기술자로 구성될 필요가 없는 모니터링-평가 모델을 기반으로 하는 모든 조직의 기둥을 구성합니다.

스토리텔링: 놀라운 예

다시 생각 해봐 ! Dataviz는 빅데이터와 데이터 처리 세계에만 국한되지 않습니다. 그는 어디에나 존재합니다. 광고주들에게 잘 알려진 관행인 스토리텔링이 그 ​​예입니다. 짧은 내러티브 스토리를 통해 전문가나 기업의 이미지를 높이는 이러한 접근 방식은 데이터 시각화와 연관될 수 있습니다. 여기서는 브랜드나 개인의 주요 자산을 이야기하는 것입니다. 이런 방식으로 우리는 핵심 사항에 대해 독자의 관심을 사로잡을 수 있습니다. 따라서 우리는 브랜드나 관련자가 받은 성과, 여정, 심지어 수상에 대해 대중에게 알립니다.

넓은 적용 분야

Dataviz는 모든 종류의 방식과 다양한 활동 부문에서 사용될 수 있습니다. 그것이 저널리즘과 미디어 세계에 존재한다면, 이는 모든 회사 내에서 성장의 실질적인 지렛대가 될 것입니다. 보고의 일환으로 모든 구조는 관리자가 현재 프로젝트를 모니터링할 수 있도록 적합한 IT 솔루션에 투자해야 합니다. 대기업의 재무 관리자는 이를 사용하여 주주 및 투자자에게 활동 보고서를 제출할 수도 있습니다. 마케팅 팀은 만족도 조사나 설문조사 이후에 수집된 정보를 제시하기 위해 이 작업도 수행해야 합니다.

요컨대, 목표는 데이터를 최상의 시각으로 제시하는 것뿐만 아니라 정보를 최대한 효과적으로 전달하는 것입니다.

더욱이 거대 기술 기업들은 데이터 즉, 과제를 완벽하게 이해하고 있습니다. 검색은 어떻게 작동하나요?와 같은 페이지를 통해 Google은 이러한 관행을 완벽하게 숙달했음을 보여줍니다. 회사는 이해하기 쉬운 단어와 그래픽을 사용하여 검색 엔진이 어떻게 작동하는지 설명합니다. 또한 SERP에 대한 관련 결과를 얻기 위해 극복해야 할 장애물도 제시합니다. 인터넷 사용자들이 확실히 높이 평가하는 노력입니다.

그러나 원칙적으로 dataviz에는 최소한 두 번의 거래가 필요합니다. 데이터 과학자와 컴퓨터 그래픽 디자이너는 반드시 협업해야 합니다. 첫 번째 전문가는 데이터를 수집하고 분석하고, 두 번째 전문가는 가장 효율적인 방법으로 연구 결론을 제시하기 위해 모든 조치를 취합니다. 그러나 실제로 많은 회사에서는 이러한 전문가의 전문 지식 없이 작업을 수행합니다.

데이터 시각화에 권장되는 도구는 무엇입니까?

수년에 걸쳐 소프트웨어 게시자는 데이터 시각화를 위한 솔루션의 수를 늘려왔습니다. 오늘날 우리는 dataviz가 상대적으로 접근 가능하다고 말할 수 있습니다. 그러나 모든 것은 귀하의 필요와 요구 사항에 따라 달라집니다. Office 제품군은 SME를 완벽하게 만족시킬 수 있지만 info.am과 같은 훨씬 더 정교한 다른 도구도 시장에 나와 있습니다. 이 플랫폼은 간단한 Excel 스프레드시트를 사용하여 그래픽을 편집할 수 있는 수단을 제공합니다. 사용자는 데이터를 가장 잘 표현하기 위해 여러 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 그래픽을 사용자 정의하는 기능이 크게 확장되었습니다.

Piktochart에는 추종자도 있습니다. 또한 데이터를 컴파일하기 위한 그래프와 다이어그램을 생성하는 수단도 제공합니다. 그러나 Excel 파일을 가져올 수는 없습니다. 그러나 이 도구는 사용하기가 매우 쉽습니다. 2시간 안에 다음 Powerpoint 프레젠테이션에 통합할 수 있는 적절한 그래픽을 만들 수 있습니다. 따라서 시간을 내어 이 옵션을 살펴보십시오. 특히 이 도구는 아래에 제시된 다른 3가지 도구처럼 완전 무료이기 때문입니다.

언론인, 블로거 및 미디어 분야에서 일하는 사람들에게는 DataWrapper가 훨씬 더 적합할 것입니다. 더 많은 사용자 정의 및 가져오기 옵션을 통해 가장 까다로운 사용자의 손에 있는 강력한 도구가 될 것입니다. 특히 D3.js 또는 다른 보다 일반적인 형식으로 데이터베이스를 삽입할 수 있습니다. DataWrapper는 HTML, CSS 및 SVG를 사용하는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 사용 가능한 모든 가능성과 새로운 기능의 정기적인 추가에 대해 설명합니다. Dygraph에는 유사한 기능이 있지만 곡선 생성 및 편집에 중점을 둡니다.

이러한 솔루션이 귀하에게 적합하지 않은 경우 온라인 Dataviz 카탈로그를 참조해 보십시오. 이 분야에서는 « 데이터 시각화 카탈로그 »가 여전히 가장 인기 있는 플랫폼입니다. 모델을 개인화하고 구체화하기 전에 표현 유형(곡선, 다이어그램, 트리 등)을 선택할 수 있습니다. 신용 카드를 꺼낼 준비가 되었다면 Orcale에서 게시한 데이터 시각화 서비스를 선택하십시오. 이 도구는 주로 클라우드 데이터베이스를 운영하려는 빅 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 전문가를 위해 예약되었습니다. 모든 규모의 기업 요구 사항을 충족할 수 있도록 다양한 가져오기 및 서식 지정 옵션이 제공됩니다.