A/B テストの原則を理解して適用する

A/B テストは、業績を向上させたい企業にとって非常に強力なツールです。これは、マーケティング担当者が Web ページまたは Web ページ上の要素のさまざまなバージョンをテストおよび比較し、どのバージョンが訪問者に最高のエクスペリエンスを提供し、最も多くのコンバージョンを生成したかを判断するために使用されるテストおよびデータ分析の方法です。この記事では、A/B テストとは何か、その設定方法、得られた結果の解釈、その重要性について詳しく説明することを目的としています。

A B テストの定義と目的

「a b テスト」という用語は IT の世界に由来しており、製品またはサービスに加えられた変更の影響を測定するために、元のバージョン (A) と変更されたバージョン (B) の間の比較テストの使用を指します。デジタル マーケティングのコンテキストでは、この手法は、特定の目的 (コンバージョン率、クリックスルー率など) を達成するのに最適なバージョンを見つけるために、Web ページまたは Web ページ上の要素の異なるバージョンを比較することで構成されます。 。したがって、主な目標は、より多くのユーザーにニュースレターの購読、製品の購入、フォームへの記入など、Web サイト上で特定のアクションを実行してもらうことです。

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A B テストの実施方法

A/B テストの設定は非常に複雑な作業となる場合があります。テストの実行を開始する前に、テストをよく計画することが不可欠です。まず、テストの目的と、そのパフォーマンスを測定するために収集するデータの種類を明確に定義する必要があります。次に、テストする Web ページまたは Web ページ上の要素を選択し、どのような変更を加えるか (テキストの変更、画像の変更など) を決定する必要があります。これらの手順が完了したら、Web サイトのさまざまなバージョンまたは Web サイト上の要素間で訪問者をランダムに分散するために、分割テスト システムを設定する次のフェーズに進むことができます。最後に、有意義な結果を得るために必要なサンプル サイズと、テストを完了するのに十分な時間を決定する必要があります。

A/Bテストの実施に必要なツール

効果的な A/B テストを正常に実行するには、テストを簡単に設定できるだけでなく、実装後に得られた結果を正確に分析できる適切なツールとテクノロジーにアクセスする必要があります。このために、Google Analytics や Optimizely などのいくつかのツールが市場で入手可能です。これらのツールを使用すると、分割テストを簡単に構成できるだけでなく、このツールによって生成されたレポートから得られた結果を分析することもできます。場合によっては、A/B テスト用に特別に設計されたツールを使用して、Web ページの速度や特定の Web ページが提供する全体的なユーザー エクスペリエンスなどの特定の技術的側面をより詳細に分析することができます。

A/B テストを通じて得られた結果の解釈

分割テストを設定し、(必要な時間数を考慮して) 十分な有効なデータを収集したら、このプロセス中に提案されたさまざまな比較バージョン間の最終的な選択を決定するために、得られた結果を解釈します。 。

これを行うには、全体的なコンバージョン率 (各バージョン)、特定の行動喚起 (購入ボタンなど) のクリック率など、いくつかの指標を分析できます。テスト中に収集されたデータは、この選択が有効になるのに十分なデータが収集されるまで本番環境への投入を延期します。したがって、この技術を使用すると、インターネット ユーザーの自然な行動による変動にもかかわらず安定しているかどうかを観察できるだけでなく、長期間にわたって効率が維持されるかどうかを識別することもできます。