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Un artículo publicado en Noticias explica que el volumen de datos que ahora producimos en dos días es mayor que el generado entre los inicios de la humanidad y el año 2003…!Y con razón, el número de dispositivos conectados crece constantemente (más de 10 mil millones en todo el mundo). Por tanto, comprende todo el potencial que puede surgir del análisis de estos datos para una empresa.
Las empresas destinan grandes presupuestos al análisis de datos para optimizar la experiencia del cliente e impulsar las ventas. Si está interesado en esta profesión del futuro, este artículo revela tres herramientas que necesita conocer para sobresalir como analista de datos.
¿Cuál es la misión de un analista de datos?
El analista de datos recopila, procesa e interpreta datos para resolver problemas o crear oportunidades en una empresa. En función de un problema específico (mejorar el servicio posventa, por ejemplo), podrá:
- Orientar los datos a recopilar (feedback/opiniones de clientes sobre productos, tiempo de respuesta de asesores telefónicos, etc.).
- Definir qué tipo de análisis o herramienta utilizar para estudiar estos datos.
Esta profesión requiere sólidos conocimientos informáticos, y tiene similitudes con la de un hacker ético. Como lo muestra CyberGhost, el hacker ético ayuda a la empresa que lo emplea a resolver ciertos fallos. Actúa y piensa como un hacker web, pero con el objetivo de proteger su negocio de los ataques cibercriminales. En particular, prueba el sistema de seguridad de la empresa para detectar fallos y proponer soluciones.
Las 3 herramientas esenciales para un analista de datos
El analista de datos utiliza herramientas que intervienen en cada etapa de su trabajo.
Hojas de cálculo de Google
Según un artículo de JDN, Google Sheets eclipsa a Excel entre los analistas de datos. Esta herramienta en línea permite la entrada de datos simplificada en hojas de cálculo e incorpora funciones para facilitar aún más el análisis y la presentación de datos.
Por ejemplo, en “Gráficos”, es posible generar un diagrama basado en los datos recopilados e ingresados en la hoja de cálculo.
Energía BI
Los analistas de datos suelen utilizar esta herramienta para crear representaciones visuales de datos que sean interactivas y fáciles de interpretar.
Con Microsoft Power BI, el analista puede crear y compartir paneles e informes con diferentes miembros del equipo. Al estar basado en la nube, Power BI permite que los datos se almacenen en línea durante más tiempo y de forma segura.
Hubspot
Hubspot es un software de gestión de relaciones con los clientes que utiliza el analista de datos para obtener la mayor cantidad de información posible sobre los clientes de la empresa. Es el vínculo entre marketing, ventas, servicio al cliente y gestión de sitios web: elementos que tienen a los clientes en común.
En otras palabras, esta herramienta ayuda al analista a estudiar datos relacionados con campañas de marketing, tráfico del sitio y más, con miras a encontrar la solución más adecuada al problema en cuestión.
Conclusión
Los trabajos relacionados con TI son profesiones con un alto potencial de contratación. En efecto, ante los cambios en los hábitos de consumo (compras online, entregas a domicilio, etc.) y el aumento del tiempo de conexión de los consumidores (una media de 2h18 al día), las empresas contratan cada vez más perfiles tecnológicamente avanzados y cualificados. El objetivo de este enfoque es anticipar las necesidades, responder eficazmente a las solicitudes de los clientes y enriquecer la oferta de productos y servicios. Además, la fuerte demanda de perfiles de analista de datos y científico de datos incrementó el coste salarial unitario un 40% entre 2010 y 2019. según cifras del INSEE.
Para satisfacer eficazmente las necesidades actuales, muchas empresas también fomentan la inscripción en campamentos de entrenamiento especializados, que ofrecen formación en profundidad en formación en profundidad en análisis de datos formar rápidamente profesionales competentes en este sector crucial.
