BPO とも呼ばれるビジネス プロセス アウトソーシングは、ビジネス プロセッサをアウトソーシングする方法です。実際、企業が特定のプロジェクトを社内で立ち上げたい場合、外部サービスプロバイダーがそのプロジェクトをすべて引き受けることができます。 BPO に興味が湧いたら、この記事の残りの部分にも興味を持っていただけるでしょう。
アウトソーシングの定義
特定のノウハウや専門性を必要とする特定のタスクを実行するため、 企業は専門家を呼ばなければならない、多くの場合外部で、可能な限り最高の条件でそれらを実行できる人。このプロセスは、 ビジネスプロセスアウトソーシング 専門用語では単に以下から構成されます ビジネスプロセスをアウトソーシングする またはもっと単純に、 下請 特定のタスク。
BPOまたはビジネスプロセスアウトソーシングとは何ですか?
サービスのアウトソーシング として知られている BPO の会社で構成されています サービスプロバイダーにタスクを委託する 部分的または全体的に。このタスクは、社内に存在しない専門分野や専門職で構成されている可能性があり、それが適している可能性があります。 会社員による処理は不可能。
基本的な、 アウトソーシングまたはオフショア 仕事や職業は、 一般的な商習慣 高度な仕様が必要となります。この習慣は頻繁に行われていました 産業や製造業で雇用されている しかし、他の多くの企業も 三次ドメイン ますます頻繁に使用しています。
で 技術分野 のような コンピュータサイエンスとエンジニアリング、ビジネス 高度な資格を必要とするプロセスのアウトソーシングを推進する。 SEO、社内アプリケーションの開発、または社内ネットワークの管理は、BPO の分野で最も一般的なミッションの 1 つです。 移転を躊躇しない企業もある。 特定の活動領域を完全にカバーします。
BPO: メリットは何ですか?
ザ ビジネスプロセスアウトソーシングには多くのメリットがあります その中で、次のことが可能になります。 お金を節約する 結果的に 技術的プロセス管理。たとえば、海外のサプライヤーを使用すると、有利なレートの恩恵を受けることができます。という事実プロセスをアウトソーシングする こともできます 税金の支払いを軽減し、柔軟性を得ることができます。ご覧のように、 BPO契約を利用することで、社内では実現できない柔軟性が得られます 実質的なリソースなしで。
BPOのもう一つのメリットは、自社の専門外の業務をアウトソーシングすることで、 自分の専門分野に集中する サービスプロバイダーのノウハウを活用しながら。何 完璧さによって市場での地位を確立する 各工程の。
サービスプロバイダー側では、後者が一般的です。 彼の分野に特化した の枠組みの中で、できる 傘会社、あなたを作るために 勝利時間 任務を遂行する上で。
BPO: どのようなリスクがありますか?
一見魅力的ですが、 BPOはメリットだけではありません。アウトソーシングやアウトソーシングに取り組んでいるすべての企業が、 制作を下請けに委託するとリスクにさらされる。これは、単純なデータ漏洩から、場合によっては法的リスクに至るまで多岐にわたります。
コンピュータ ネットワークのセキュリティが不十分な場合、サイバー犯罪者に門戸が開かれると同時に、脅迫者にプライドを与えるマルウェアやその他のランサムウェアのオペレーターにとっては恩恵となります。
BPOもプレゼン可能 商業的な観点から見たデメリット。確かに、一度決まった見積書に基づいて生産が開始されたとしても、 予期せぬ事態からあなたを守るものは何もありません したがって、 追加費用。したがって、次のことが不可欠です。 ミッションの総コストを計算する際にはマージンを考慮することを忘れないでください。。
また、によると、 BPOプロバイダーを探す、 いくつかの ローカルルール 文化や言語など、非常に簡単に言えば、 不測の事態を引き起こす可能性があります。この分野に着手し、サービスプロバイダーを選択する前に、 したがって、あらゆる不測の事態を考慮することが不可欠です まさにそれに直面する必要を避けるためです。
ビッグデータとBPO
ビッグデータには特定の利点があります しかし 中小企業には明らかにキャッシュフローがない 1 人以上のアナリストを雇用したり、データを処理できるインフラストラクチャをセットアップしたりする必要があります。 ビジネス プロセス アウトソーシングは、これに対する優れた代替手段となります。 小規模な構造物でもビッグデータの恩恵を受けることができます。
製造業などの分野でもBPOのメリットを最大限に活かし、ビッグデータはこの実践に最適であることが判明。確かに、それに加えて、 全体的なコストを削減する、このミッションのためにサービスプロバイダーに電話をかけると、次のことが可能になります。 人的リソースを主要な活動に集中させます。さらに、得られた結果は、 ビッグデータの専門家 より信頼性が高くなります。
検討する前に ビッグデータプロジェクトを下請け業者に処理してもらう、それは必須です 事前に目標を定義する そしてあなたのニーズ。こうして確立された戦略は、 プロジェクトの責任者による承認 しかし、ガイドラインがなければ、当初計画したビッグデータ戦略に一致する結果を達成することは困難になります。
データ分析を専門とするサービスプロバイダーを選択する そしてマスタリング Hadoopなどのビッグデータツール また〜だ 強く推奨する。後者に 自分の活動分野での経験、これも可能です 戦略に対する理解を促進する など、 全体的な効率と得られる結果の品質を向上させる。
下請け業者が可能な限り最善の方法でデータを処理できるように、 また、市場で最高のビッグデータ ツールに投資することを躊躇しないでください。、生産性が向上するだけでなく、得られる結果の信頼性も向上します。データ自体については、契約に含めることも検討してください。 GDPRの尊重と遵守。これらのデータは個人データであるため、この点でリソースをケチることはできません。 安全第一 !
ビジネス プロセスの再考: BPO のサービスにおける人工知能
人工知能とロボティックプロセスオートメーション 最近市場に影響を与えた ビジネスプロセスアウトソーシング。ビジネス プロセスの想像力という用語は、単に次のことに関するものです。 AIやRPA技術を活用したサービスの再発明 これにより、現在のBPOプロジェクトを改善する だけでなく、 シェアードサービスの導入を促進する ビジネスの中心に。
自動化は、その方法を習得することが重要なプロセスです。特にデータ処理の分野では、自動化により次のことが可能になります。 エラー率を減らす だけでなく、 パフォーマンスと速度を向上させる。
の技術を組み合わせることで、 クラウドコンピューティング そしてそのタスクの自動化、さえも 複雑なデータベース そして大規模になります より効率的に処理される。データ処理を自動化することで、企業は次のことが可能になります。 生産性を高める。 BPO の分野では、人工知能と自動化は多くの利点をもたらしますが、多くの専門家が数多くの契約の機会を失い、さらには仕事を失っているため、すべての分野で同じというわけではありません。