Definición de olap

En la era del Big Data, diferentes tecnologías permiten gestionar y comprender mejor datos complejos. OLAP es una de las herramientas disponibles para realizar análisis y modelado multidimensional. Online Analytical Processing es un servicio online a disposición de las empresas para extraer información útil para tomar una decisión ante una gran cantidad de información.

El procesamiento analítico en línea le permite administrar y analizar datos

En pocas palabras, OLAP es una herramienta diseñada para hacer malabarismos con múltiples bases de datos. Los datos de los clientes están en los ejes X e Y, pero con el procesamiento analítico en línea se vuelven multidimensionales. Por ejemplo, las herramientas de análisis tradicionales pueden comparar las ventas de PC durante dos meses consecutivos. Con OLAP es posible comparar las cifras con otros datos, en este caso los de la competencia.

OLAP es, por tanto, una herramienta de extracción de datos que puede combinar varios sistemas de bases de datos (DBMS). La mayor parte del trabajo se realiza en un servidor en línea. El usuario puede organizar o comparar la información según sus necesidades. Tiene un conjunto de características. El proveedor de servicios implementa potentes algoritmos para descubrir relaciones lógicas o de causa y efecto.

Una herramienta de toma de decisiones para las empresas

Los principales usuarios de OLAP son los científicos de datos. Dicho esto, muchos simples analistas dentro de un departamento de marketing, directores de ventas o emprendedores utilizan esta herramienta online. Todos confían en este servicio para tomar decisiones estratégicas de acuerdo con la realidad matemáticamente verificada. OLAP permite, entre otras cosas, medir el desempeño de una marca o producto. Algunas aplicaciones se especializan en ventas, marketing, elaboración de presupuestos o contabilidad.

No debe confundirse con OLTP (procesamiento de transacciones en línea), OLAP no está diseñado para gestionar interacciones transaccionales. Este no es un medio técnico para operar en B2B. Es más bien un sistema de análisis multidimensional. El usuario se beneficia de múltiples perspectivas, es decir, puede especificar una consulta según sus necesidades gracias al panel de previsión. También es una buena herramienta a la hora de tener una visión general de los datos.

Un gran número de funcionalidades al servicio de los suscriptores

Los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) de tipo OLAP son capaces de extraer y comparar información de diversas fuentes. Además de los registros específicos de la empresa, gracias a esta tecnología se pueden utilizar datos de un Data Warehouse o servidores online. La información está organizada de manera que sea más fácil de manipular.

En concreto, un emprendedor puede realizar un análisis de su base de clientes teniendo en cuenta la distribución geográfica, los productos preferidos, la frecuencia de compras, etc. Se trata de tablas multidimensionales a las que es posible añadir nombres de clientes, un calendario de ventas y muchos otros detalles. La priorización de la información permite lanzar consultas mucho más complejas en comparación con los SGBD tradicionales.

Una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para las empresas

Los sistemas OLAP permiten esencialmente realizar 5 tipos de análisis multidimensionales. Con nociones sólidas en estadística aplicada y minería de datos, el usuario puede profundizar hacia arriba y viceversa. Es decir, se pueden añadir consultas complejas como el mejor periodo de ventas. La fragmentación es otro enfoque comúnmente utilizado por los especialistas en marketing.

Otra característica importante de un OLAP, el pivotamiento le permite jugar con los ejes de datos para obtener una presentación alternativa. Esto ayuda a los emprendedores a leer sus ventas desde una perspectiva diferente. También se pueden configurar cientos de resultados o mediciones para que la información de los bancos de números sea más significativa.