Definición de visualización de datos

La jerga de big data es muy rica. Si bien algunos términos son ampliamente conocidos por el público, otros sólo los entienden completamente los profesionales de la industria. Esta segunda categoría de terminología incluye « dataviz ». Un término que puede parecer sofisticado, pero que al final es relativamente sencillo de entender.

Visualización de datos: definición

El término « Dataviz » se compone de dos palabras « Datos » y « visualización » unidas. En estas condiciones, es relativamente sencillo de entender ya que implica visualización de datos. Por eso, en nuestra vida diaria ya utilizamos Dataviz, cuando vemos las noticias o cuando leemos un periódico, por ejemplo.

Sin embargo, la llegada del big data ha dado una dimensión completamente nueva a este concepto. Las herramientas Dataviz se utilizan para mejorar la legibilidad de los datos sin procesar. Las utilidades utilizadas sirven en menor medida para ordenar, organizar e interpretar los datos. El objetivo es sobre todo arrojar luz sobre un evento o fenómeno particular.

En una época en la que la ergonomía juega un papel importante en cualquier organización, las prácticas de visualización de datos son esenciales para informar a los directivos en la toma de decisiones. Los datos recopilados deben presentarse correctamente para que quien toma las decisiones llegue a las conclusiones correctas. Esto generalmente implica editar una hoja de cálculo o gráficos. Hoy en día, estas son las representaciones más populares.

El uso de gráficos y tablas facilitará la comprensión de la información. Aquí no es necesario tener habilidades especiales para interpretar los datos. Además, el principal interesado sólo se centra en lo esencial. Por tanto, Dataviz permite comunicarse de forma mucho más eficaz y al mismo tiempo acelerar la toma de decisiones. Constituye, por tanto, el pilar de cualquier organización basada en un modelo de seguimiento-evaluación que no necesariamente esté compuesto por técnicos altamente cualificados.

Storytelling: un ejemplo sorprendente

Piensa otra vez ! Dataviz no se ocupa exclusivamente del big data y del mundo del procesamiento de datos. Él está presente en todas partes. Un ejemplo es el storytelling, una práctica bien conocida por los anunciantes. Este enfoque consistente en potenciar la imagen de un profesional o de un establecimiento a través de una breve historia narrativa puede asociarse al dataviz. Aquí se trata de contar una historia que presente los principales activos de una marca o de un individuo. De esta forma conseguimos captar la atención del lector sobre puntos clave. De este modo, informamos al público sobre los logros, el recorrido o incluso los premios recibidos por la marca o el interesado.

Un amplio campo de aplicación

Dataviz se puede utilizar de muchas formas y en muchos sectores de actividad. Si está muy presente en el mundo del periodismo y los medios de comunicación, también será una auténtica palanca de crecimiento dentro de cualquier empresa. En el marco de la elaboración de informes, cualquier estructura debe invertir en soluciones informáticas adecuadas para que los directivos puedan controlar los proyectos en curso. Los directores financieros de grandes corporaciones también lo utilizarán para presentar un informe de actividad a accionistas e inversores. Los equipos de marketing también tendrán que hacer esto para presentar la información recogida tras una encuesta de satisfacción o una encuesta.

En resumen, el objetivo no es sólo presentar los datos de la mejor manera posible, sino que se trata de comunicar la información de la forma más eficaz posible.

Además, los gigantes tecnológicos han comprendido perfectamente los desafíos de la visualización de datos. A través de páginas como ¿Cómo funciona la búsqueda?, Google demuestra que domina esta práctica a la perfección. La empresa explica cómo funciona su motor de búsqueda utilizando palabras y gráficos fáciles de entender. También presenta los obstáculos a superar para que podamos obtener resultados relevantes en las SERP. Un esfuerzo que los internautas sin duda agradecen.

Aún así, en principio, la visualización de datos requiere al menos dos operaciones. Necesariamente deben colaborar un científico de datos y un diseñador gráfico por ordenador. El primer profesional recopilará y analizará los datos, mientras que el segundo tomará todas las medidas para presentar las conclusiones del estudio de la forma más eficiente. Sin embargo, en la práctica, muchas empresas prescinden de la experiencia de estos profesionales.

¿Herramientas recomendadas para visualización de datos?

A lo largo de los años, los editores de software han aumentado la cantidad de soluciones para la visualización de datos. Hoy podemos decir que la visualización de datos es relativamente accesible. Sin embargo, todo dependerá de tus necesidades y requerimientos. Si bien la suite Office puede satisfacer plenamente a las PYMES, también existen en el mercado otras herramientas mucho más sofisticadas, como info.am. Esta plataforma le brinda los medios para editar gráficos utilizando hojas de cálculo simples de Excel. El usuario podrá elegir entre varios modelos para presentar mejor los datos. Ha ampliado enormemente la capacidad de personalizar sus gráficos.

Piktochart también tiene sus seguidores. También proporciona los medios para crear gráficos y diagramas destinados a recopilar datos. Sin embargo, no podrá importar archivos de Excel. Sin embargo, esta herramienta es muy fácil de usar. En dos horas podrás crear un gráfico adecuado que podrás integrar en tu próxima presentación de Powerpoint. Así que tómate el tiempo para explorar esta opción, especialmente porque la herramienta es completamente gratuita como las otras 3 que se presentan a continuación.

Para periodistas, blogueros y quienes trabajan en el ámbito de los medios, DataWrapper será mucho más apropiado. Será una poderosa herramienta en manos de los más exigentes con más opciones de personalización e importación. En particular, puedes insertar una base de datos en D3.js u otro formato más convencional. DataWrapper es un software de código abierto que utiliza HTML, CSS y SVG. Lo que explica todas las posibilidades disponibles y las incorporaciones periódicas de nuevas funciones. Dygraph tiene funciones similares, pero se centra en crear y editar curvas.

Si estas soluciones no son adecuadas para usted, considere consultar un catálogo de Dataviz en línea. En este ámbito, el “Catálogo de visualización de datos” sigue siendo la plataforma más popular. Puedes elegir un tipo de representación (curva, diagrama, árbol, etc.) antes de personalizar y perfeccionar el modelo. Si está listo para sacar la tarjeta de crédito, opte por el Servicio de visualización de datos publicado por Orcale. Esta herramienta está reservada principalmente a los profesionales de big data y de inteligencia empresarial que deseen operar una base de datos en la nube. Se ofrecen varias opciones de importación y formato para satisfacer las necesidades de empresas de cualquier tamaño.