Definicja Danewiz

Żargon związany z dużymi zbiorami danych jest bardzo bogaty. Chociaż niektóre terminy są powszechnie znane opinii publicznej, inne są w pełni zrozumiałe tylko dla profesjonalistów z branży. Ta druga kategoria terminologii obejmuje „dataviz”. Termin, który może wydawać się fantazyjny, ale ostatecznie jest stosunkowo łatwy do zrozumienia.

Dataviz: definicja

Termin „Dataviz” składa się z dwóch połączonych ze sobą słów „Dane” i „wizualizacja”. W tych warunkach jest to stosunkowo łatwe do zrozumienia, ponieważ obejmuje wizualizację danych. W związku z tym w naszym codziennym życiu już korzystamy z Dataviz, na przykład oglądając wiadomości lub czytając gazetę.

Jednak pojawienie się dużych zbiorów danych nadało tej koncepcji zupełnie nowy wymiar. Narzędzia Dataviz służą do poprawy czytelności surowych danych. Wykorzystywane narzędzia służą w mniejszym stopniu do sortowania, porządkowania i interpretacji danych. Celem jest przede wszystkim rzucenie światła na konkretne wydarzenie lub zjawisko.

W czasach, gdy ergonomia odgrywa ważną rolę w każdej organizacji, praktyki dataviz są niezbędne, aby informować menedżerów podczas podejmowania decyzji. Zebrane dane muszą zostać poprawnie przedstawione, aby decydent wyciągnął właściwe wnioski. Zwykle wiąże się to z edycją arkusza kalkulacyjnego lub wykresów. Do tej pory są to najpopularniejsze reprezentacje.

Użycie wykresów i tabel ułatwi zrozumienie informacji. Tutaj nie trzeba posiadać specjalnych umiejętności, aby interpretować dane. Co więcej, główna zainteresowana osoba skupia się wyłącznie na sprawach zasadniczych. Dataviz umożliwia zatem znacznie skuteczniejszą komunikację i jednocześnie przyspiesza podejmowanie decyzji. Stanowi zatem filar każdej organizacji opartej na modelu monitorowania i oceny, która niekoniecznie składa się z wysoko wykwalifikowanych techników.

Opowiadanie historii: zdumiewający przykład

Pomyśl jeszcze raz! Dataviz nie dotyczy wyłącznie big data i świata przetwarzania danych. Jest obecny wszędzie. Przykładem jest opowiadanie historii, praktyka dobrze znana reklamodawcom. Podejście polegające na wzmacnianiu wizerunku profesjonalisty lub placówki poprzez krótką narracyjną historię można kojarzyć z dataviz. Tutaj chodzi o opowiedzenie historii przedstawiającej najważniejsze atuty marki lub jednostki. W ten sposób udaje nam się przykuć uwagę czytelnika na kluczowych kwestiach. Dlatego informujemy opinię publiczną o osiągnięciach, podróży, a nawet nagrodach otrzymanych przez markę lub daną osobę.

Szerokie pole zastosowania

Dataviz może być używany na wiele sposobów i w wielu sektorach działalności. Jeśli będzie bardzo obecna w świecie dziennikarstwa i mediów, będzie także prawdziwą dźwignią rozwoju każdej firmy. W ramach raportowania każda struktura musi inwestować w odpowiednie rozwiązania IT, aby menadżerowie mogli monitorować bieżące projekty. Menedżerowie finansowi dużych korporacji będą go również używać do przedstawiania sprawozdań z działalności akcjonariuszom i inwestorom. Zespoły marketingowe będą musiały to również zrobić, aby przedstawić informacje zebrane w wyniku badania satysfakcji lub ankiety.

Krótko mówiąc, celem nie jest tylko przedstawienie danych w jak najlepszym świetle, ale także możliwie najskuteczniejsze przekazywanie informacji.

Co więcej, giganci technologiczni doskonale zrozumieli wyzwania związane z danymi, a mianowicie. Dzięki stronom takim jak Jak działa wyszukiwanie? Google pokazuje, że doskonale opanował tę praktykę. Firma wyjaśnia, jak działa jej wyszukiwarka, używając prostych do zrozumienia słów i grafiki. Przedstawia także przeszkody, które należy pokonać, abyśmy mogli uzyskać odpowiednie wyniki w SERP. Wysiłek, który z pewnością docenią internauci.

Mimo to w zasadzie dataviz wymaga co najmniej dwóch transakcji. Analityk danych i grafik komputerowy muszą koniecznie współpracować. Pierwszy profesjonalista zbierze i przeanalizuje dane, natomiast drugi podejmie wszelkie działania, aby jak najskuteczniej przedstawić wnioski z badania. Jednak w praktyce wiele firm radzi sobie bez wiedzy tych specjalistów.

Polecane narzędzia dla dataviz?

Z biegiem lat wydawcy oprogramowania zwiększyli liczbę rozwiązań do wizualizacji danych. Dziś możemy powiedzieć, że dataviz jest stosunkowo dostępny. Wszystko będzie jednak zależeć od Twoich potrzeb i wymagań. O ile pakiet Office może w pełni zadowolić MŚP, na rynku istnieją również inne, znacznie bardziej wyrafinowane narzędzia, takie jak info.am. Platforma ta umożliwia edycję grafiki przy użyciu prostych arkuszy kalkulacyjnych Excel. Użytkownik będzie miał do wyboru kilka modeli, które najlepiej zaprezentują dane. Znacznie rozszerzyłeś możliwości dostosowywania grafiki.

Piktochart ma również swoich zwolenników. Zapewnia także środki do tworzenia wykresów i diagramów przeznaczonych do kompilowania danych. Nie będzie jednak możliwości importowania plików Excel. Jednak to narzędzie jest bardzo łatwe w użyciu. W ciągu dwóch godzin będziesz w stanie stworzyć odpowiednią grafikę, którą będziesz mógł zintegrować z kolejną prezentacją Powerpoint. Poświęć więc trochę czasu na zapoznanie się z tą opcją, zwłaszcza że narzędzie jest całkowicie bezpłatne, podobnie jak 3 inne przedstawione poniżej.

Dla dziennikarzy, blogerów i osób pracujących w sferze medialnej DataWrapper będzie znacznie bardziej odpowiedni. Będzie to potężne narzędzie w rękach najbardziej wybrednych, z większą liczbą opcji dostosowywania i importowania. W szczególności możesz wstawić bazę danych w formacie D3.js lub innym, bardziej konwencjonalnym formacie. DataWrapper to oprogramowanie typu open source, które wykorzystuje HTML, CSS i SVG. Co wyjaśnia wszystkie dostępne możliwości i regularne dodawanie nowych funkcji. Dygraph ma podobne funkcje, ale koncentruje się na tworzeniu i edycji krzywych.

Jeśli te rozwiązania nie są dla Ciebie odpowiednie, rozważ skorzystanie z internetowego katalogu Dataviz. W tym obszarze najpopularniejszą platformą pozostaje „Katalog Wizualizacji Danych”. Możesz wybrać rodzaj reprezentacji (krzywa, diagram, drzewo itp.) przed personalizacją i udoskonaleniem modelu. Jeśli jesteś gotowy wyciągnąć kartę kredytową, wybierz usługę wizualizacji danych opublikowaną przez Orcale. To narzędzie jest zarezerwowane przede wszystkim dla specjalistów zajmujących się dużymi zbiorami danych i analityką biznesową, którzy chcą obsługiwać bazę danych w chmurze. Dostępnych jest kilka opcji importowania i formatowania, aby sprostać potrzebom firm dowolnej wielkości.