Definicja Olap

W dobie Big Data różne technologie umożliwiają zarządzanie złożonymi danymi i lepsze ich zrozumienie. OLAP jest jednym z narzędzi dostępnych do wykonywania wielowymiarowych analiz i modelowania. Przetwarzanie analityczne online to usługa internetowa dostępna dla firm w celu wydobywania przydatnych informacji w celu podjęcia decyzji w obliczu bardzo dużej ilości informacji.

Przetwarzanie analityczne online umożliwia zarządzanie danymi i ich analizę

Mówiąc najprościej, OLAP to narzędzie przeznaczone do żonglowania wieloma bazami danych. Dane klientów znajdują się na osi X i Y, ale dzięki przetwarzaniu analitycznemu online stają się wielowymiarowe. Na przykład tradycyjne narzędzia analityczne mogą porównywać sprzedaż komputerów PC w ciągu dwóch kolejnych miesięcy. Dzięki OLAPowi możliwe jest porównanie danych z innymi danymi, w tym przypadku z danymi konkurencji.

OLAP jest zatem narzędziem do eksploracji danych, które może łączyć kilka systemów baz danych (DBMS). Większość pracy odbywa się na serwerze online. Użytkownik może organizować lub porównywać informacje zgodnie ze swoimi potrzebami. Posiada zestaw funkcji. Dostawca usług wdraża zaawansowane algorytmy w celu odkrycia logiki lub związków przyczynowo-skutkowych.

Narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji dla przedsiębiorstw

Głównymi użytkownikami OLAP są naukowcy zajmujący się danymi. To powiedziawszy, wielu prostych analityków w dziale marketingu, menedżerów sprzedaży lub przedsiębiorców korzysta z tego narzędzia online. Każdy polega na tej usłudze przy podejmowaniu strategicznych decyzji w zgodzie z matematycznie zweryfikowaną rzeczywistością. OLAP pozwala między innymi zmierzyć efektywność marki lub produktu. Niektóre aplikacje specjalizują się w sprzedaży, marketingu, budżetowaniu czy księgowości.

Nie mylić z OLTP (przetwarzaniem transakcji online). OLAP nie jest przeznaczony do zarządzania interakcjami transakcyjnymi. Nie jest to techniczny sposób działania w B2B. Jest to raczej system do analizy wielowymiarowej. Użytkownik ma wiele perspektyw, tzn. dzięki panelowi prognozy może sprecyzować zapytanie według swoich potrzeb. Jest to również dobre narzędzie, jeśli chodzi o przegląd danych.

Duża liczba funkcji do dyspozycji abonentów

Systemy zarządzania bazami danych typu OLAP (DBMS) potrafią rysować i porównywać informacje z różnych źródeł. Oprócz rekordów specyficznych dla firmy, dzięki tej technologii można wykorzystać dane z Hurtowni Danych lub serwerów online. Informacje są zorganizowane w sposób ułatwiający manipulację.

Konkretnie, przedsiębiorca może rozpocząć analizę swojej bazy klientów, biorąc pod uwagę dystrybucję geograficzną, preferowane produkty, częstotliwość zakupów itp. Są to wielowymiarowe tabele, do których można dodać nazwiska klientów, kalendarz sprzedaży i wiele innych szczegółów. Priorytetyzacja informacji umożliwia uruchamianie znacznie bardziej złożonych zapytań w porównaniu z tradycyjnymi systemami DBMS.

Narzędzie do podejmowania decyzji dla przedsiębiorstw

Systemy OLAP zasadniczo umożliwiają przeprowadzenie 5 rodzajów analiz wielowymiarowych. Dzięki solidnym pojęciom w zakresie statystyki stosowanej i eksploracji danych użytkownik może drążyć w górę i odwrotnie. Innymi słowy, można dodawać złożone zapytania, takie jak najlepszy okres sprzedaży. Dzielenie na kawałki to kolejne podejście powszechnie stosowane przez marketerów.

Kolejna ważna cecha OLAP-u, obracanie, pozwala na zabawę osiami danych w celu uzyskania alternatywnej prezentacji. Pomaga to przedsiębiorcom odczytać swoją sprzedaż z innej perspektywy. Można również skonfigurować setki wyników lub pomiarów, aby informacje zawarte w bankach liczbowych były bardziej znaczące.