Definizione Dataviz

Il gergo dei big data è molto ricco. Mentre alcuni termini sono ampiamente conosciuti dal pubblico, altri sono pienamente compresi solo dai professionisti del settore. Questa seconda categoria terminologica comprende “dataviz”. Un termine che può sembrare fantasioso, ma che alla fine è relativamente semplice da capire.

Dataviz: definizione

Il termine “Dataviz” è composto da due parole “Data” e “visualizzazione” unite insieme. In queste condizioni, è relativamente semplice da capire poiché coinvolge la visualizzazione dei dati. Pertanto, nella nostra vita quotidiana, utilizziamo già Dataviz, ad esempio quando guardiamo le notizie o quando leggiamo un giornale.

L’avvento dei big data, tuttavia, ha dato una dimensione completamente nuova a questo concetto. Gli strumenti Dataviz vengono utilizzati per migliorare la leggibilità dei dati grezzi. Le utilità utilizzate vengono utilizzate per ordinare, organizzare e interpretare i dati in misura minore. L’obiettivo è soprattutto quello di far luce su un particolare evento o fenomeno.

In un momento in cui l’ergonomia gioca un ruolo importante in qualsiasi organizzazione, le pratiche Dataviz sono essenziali per informare i manager nel processo decisionale. I dati raccolti devono essere presentati correttamente affinché il decisore possa arrivare alle giuste conclusioni. Ciò generalmente comporta la modifica di un foglio di calcolo o di grafici. Ad oggi, queste sono le rappresentazioni più popolari.

L’uso di grafici e tabelle renderà le informazioni più facili da comprendere. In questo caso non è necessario possedere competenze particolari per interpretare i dati. Inoltre, l’interessato principale si concentra solo sull’essenziale. Dataviz consente quindi di comunicare in modo molto più efficace e allo stesso tempo di accelerare il processo decisionale. Costituisce quindi il pilastro di qualsiasi organizzazione basata su un modello di monitoraggio-valutazione che non sia necessariamente composta da tecnici altamente qualificati.

Storytelling: un esempio sorprendente

Pensa di nuovo ! Dataviz non riguarda esclusivamente i big data e il mondo dell’elaborazione dei dati. È presente ovunque. Lo storytelling, una pratica ben nota agli inserzionisti, ne è un esempio. Questo approccio che consiste nel valorizzare l’immagine di un professionista o di una struttura attraverso un breve racconto narrativo può essere associato a dataviz. In questo caso si tratta di raccontare una storia presentando le principali risorse di un marchio o di un individuo. In questo modo riusciamo a catturare l’attenzione del lettore sui punti chiave. Informiamo quindi il pubblico sui risultati, sul viaggio o anche sui premi ricevuti dal marchio o dalla persona interessata.

Un ampio campo di applicazione

Dataviz può essere utilizzato in tutti i modi e in molti settori di attività. Se è molto presente nel mondo del giornalismo e dei media, sarà anche una vera leva di crescita all’interno di qualunque azienda. Nell’ambito del reporting, qualsiasi struttura deve investire in soluzioni informatiche adeguate affinché i manager possano monitorare i progetti in corso. I gestori finanziari delle grandi aziende lo utilizzeranno anche per presentare un rapporto di attività agli azionisti e agli investitori. I team di marketing dovranno farlo anche per presentare le informazioni raccolte dopo un sondaggio sulla soddisfazione o un sondaggio.

Insomma, l’obiettivo non è solo presentare i dati nella migliore luce, si tratta di comunicare le informazioni nel modo più efficace possibile.

Inoltre, i giganti della tecnologia hanno perfettamente compreso le sfide dei dati. Attraverso pagine come Come funziona la ricerca?, Google dimostra di aver padroneggiato perfettamente questa pratica. L’azienda spiega come funziona il suo motore di ricerca utilizzando parole e grafica semplici da comprendere. Presenta anche gli ostacoli da superare per poter ottenere risultati rilevanti sulle SERP. Uno sforzo che gli internauti apprezzano sicuramente.

Tuttavia, in linea di principio Dataviz richiede almeno due operazioni. Un data scientist e un computer graphic designer devono necessariamente collaborare. Il primo professionista raccoglierà e analizzerà i dati, mentre il secondo adotterà tutte le misure per presentare le conclusioni dello studio nel modo più efficiente. Tuttavia, nella pratica, molte aziende rinunciano alle competenze di questi professionisti.

Strumenti consigliati per dataviz?

Nel corso degli anni, gli editori di software hanno aumentato il numero di soluzioni per la visualizzazione dei dati. Oggi possiamo dire che dataviz è relativamente accessibile. Tutto, però, dipenderà dalle vostre esigenze e necessità. Mentre la suite Office può soddisfare pienamente le PMI, sul mercato esistono anche altri strumenti molto più sofisticati, come ad esempio info.am. Questa piattaforma ti offre i mezzi per modificare la grafica utilizzando semplici fogli di calcolo Excel. L’utente potrà scegliere tra diversi modelli per presentare al meglio i dati. Hai ampliato notevolmente la possibilità di personalizzare la grafica.

Anche Piktochart ha i suoi seguaci. Fornisce inoltre i mezzi per creare grafici e diagrammi destinati a compilare dati. Tuttavia, non potrai importare file Excel. Tuttavia, questo strumento è molto facile da usare. In due ore sarai in grado di creare una grafica adatta che potrai integrare nella tua prossima presentazione Powerpoint. Quindi prenditi il ​​tempo necessario per esplorare questa opzione, soprattutto perché lo strumento è completamente gratuito come gli altri 3 presentati di seguito.

Per giornalisti, blogger e coloro che lavorano nella sfera dei media, DataWrapper sarà molto più appropriato. Sarà uno strumento potente nelle mani dei più esigenti con più opzioni di personalizzazione e importazione. In particolare è possibile inserire un database in formato D3.js o altro formato più convenzionale. DataWrapper è un software open source che utilizza HTML, CSS e SVG. Il che spiega tutte le possibilità disponibili e l’aggiunta regolare di nuove funzionalità. Dygraph ha funzioni simili, ma si concentra sulla creazione e modifica delle curve.

Se queste soluzioni non fanno al caso tuo, valuta la possibilità di consultare un catalogo Dataviz online. In questo ambito, “The Data Visualization Catalogue” rimane la piattaforma più popolare. Puoi scegliere un tipo di rappresentazione (curva, diagramma, albero, ecc.) prima di personalizzare e perfezionare il modello. Se sei pronto a ritirare la carta di credito, opta per il servizio di visualizzazione dati pubblicato da Orcale. Questo strumento è riservato principalmente ai professionisti dei big data e della business intelligence che desiderano gestire un database cloud. Vengono offerte diverse opzioni di importazione e formattazione per soddisfare le esigenze di aziende di qualsiasi dimensione.