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IA: descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando la traducción

La traducción está entrando en una nueva era con la llegada de la Inteligencia Artificial. La IA basada en Deep Learning permite acelerar el trabajo precortando contenidos para traducirlos a otro idioma. Equipados con multitud de funciones, los programas de traducción también tienen la ventaja de adaptarse a necesidades específicas. Obtenga más información a través de este artículo.

La inteligencia artificial permite automatizar la traducción

Fue a partir de 2018 cuando la inteligencia artificial dedicada a la traducción experimentó un auténtico boom. Desde este año, las tecnologías disponibles han avanzado gracias a la automatización. Según Theo Hoffenberg, fundador de Reverso, las aplicaciones se están volviendo mucho más autónomas hasta el punto de revolucionar la profesión del traductor. Muchos sitios ahora ofrecen traducir publicaciones inmediatamente al idioma del usuario. Este es particularmente el caso de Facebook, la red social con mil millones de miembros.

Aunque la traducción automática es común, sigue siendo la punta del iceberg. Aún quedan otros desafíos para los especialistas en el campo. Los desarrolladores deben modificar las herramientas disponibles actualmente para obtener resultados más satisfactorios. Las diferencias de calidad saltan a la vista desde las primeras palabras. Las traducciones literales transforman el significado de las frases hasta el punto de engañar al usuario. Los expertos creen que la traducción inglés-francés está en un pedestal en comparación con la de otros idiomas. Esto se debe, en particular, a la inteligencia artificial francesa.

Aplicaciones profesionales para trabajos específicos

La inteligencia artificial se basa en el aprendizaje automático. El programa informático realiza el trabajo teniendo en cuenta los documentos de referencia. Ésta es la razón por la que la mayoría de los traductores automáticos se desarrollan para las necesidades específicas de una profesión. Los despachos de abogados, las agencias de viajes y las instituciones financieras tienen sus propias expectativas. La elección de los términos utilizados y el nivel del idioma depende de la actividad. Así, algunos programas se convierten en traductores dedicados al ámbito jurídico. Otros se centran más en la salud.

Los desarrolladores trabajan principalmente en herramientas de traducción nacionales. Por ejemplo, para analizar documentos en el idioma de Goethe, será necesario recurrir a un traductor de alemán. Este es el mismo caso para los chinos y los rusos. Un país emergente puede tener varios traductores basados ​​en IA que tengan sus respectivas áreas de especialización. Las agencias de comunicación responsables del seguimiento del sector hacen malabarismos con varias herramientas. Al igual que los algoritmos desarrollados por Six Continents, los requisitos del lector final siguen siendo los mínimos. Lamentablemente, la proliferación de traductores automáticos tiende a bajar la calidad.

Una hibridación entre el traductor humano y la IA

Hasta la fecha, el traductor de carne y hueso no está preparado para dar paso a la inteligencia artificial. Cualquiera que sea la potencia informática del programa informático, los humanos y sus 38 mil millones de neuronas siguen siendo esenciales. La persona se asegura de que los resultados sean relevantes a la hora de traducir contenidos para uso profesional. En determinadas zonas, se necesitan dos personas para revisar el texto después de la traducción. Esta precaución es inevitable en el mundo de la ciencia y la tecnología donde el inglés sigue siendo el idioma más utilizado. Actualmente, tanto la industria farmacéutica como el mundo de las finanzas también tienen prácticas similares. En todos los casos, el contenido es traducido automáticamente por inteligencia artificial antes de ser verificado. Los expertos hablan de trabajo híbrido.

La inteligencia artificial está trayendo cambios mediante la creación de traducción aumentada. Esta es una traducción donde los términos se eligen según el contexto. Esta evolución de la automatización ahorra tiempo. Es entre un 30 y un 50% más rápido y proporciona un trabajo bastante relevante. La herramienta Reverso Documents se encuentra entre los ejemplos más citados en esta dirección. Estadísticamente, el software online domina el mercado gracias a su accesibilidad, pero sobre todo por su carácter gratuito. Estos programas piden al usuario que verifique para que los textos resultantes sean fiables, es decir fieles al significado del original.

Los más vendidos pretraducidos por algoritmos

Muchos editores de libros confían en la inteligencia artificial para traducir las obras solicitadas a varios idiomas. Para estos profesionales, son más humanos los responsables de la traducción. Sin embargo, la ayuda de un programa informático sigue siendo bienvenida. El aprendizaje automático hace que sea relativamente fácil encontrar referencias legales, médicas o de otro tipo. Los algoritmos se basan en recuerdos o contenidos similares que han sido validados. Considerada “transcreación”, es una forma de permanecer fiel a las ideas del autor. Naturalmente, hay una doble lectura durante la fase de posedición.

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La transcreación es una realidad en el ámbito de la edición multilingüe. Sin embargo, muchas empresas de otros sectores también se están aprovechando de ello. Este es particularmente el caso de las marcas comerciales. De este modo, las publicaciones de blogs o editoriales dedicados al marketing se traducen rápidamente a varios idiomas. La inteligencia artificial también facilita la tarea de los periódicos y los medios internacionales. Estos últimos amplían sus objetivos gracias a la pretraducción a varios dialectos. Al final del proceso, siempre es el editor jefe o director de la publicación quien lee el contenido en su lengua materna. Asegura que se respeta la línea editorial.

Se sigue recomendando la intervención humana en determinadas zonas

Las emociones son una diferencia real entre un programa de computadora y un ser humano. Sus respectivas traducciones destacan por sentimientos reconocibles por la elección de los términos. La inteligencia artificial no es capaz de reflejar esta particularidad, a pesar de la tendencia a realizar una traducción fiel al original. Así, la intervención humana se vuelve inevitable cuando se trata de apelar a la emoción. Este es el caso del contenido cuyo propósito es hacer que las personas sientan una necesidad e invitarlas a comprar. Los discursos políticos también entran en esta categoría. Por otro lado, la inteligencia artificial puede ser suficiente si simplemente es necesario informar.

A pesar de numerosos esfuerzos, todavía resulta difícil tener en cuenta la adaptación cultural de la traducción automática. En otras palabras, una misma frase puede tener múltiples significados en diferentes países. Este manjar es más marcado para determinados campos, entre ellos la publicidad y el marketing. Todos los sectores relacionados con las ventas deben extremar la vigilancia para que el mensaje sea claro, sobre todo si el anuncio adquiere un tono de segunda categoría. Entonces, la intervención también puede ser parcial, total o selectiva dependiendo del poder de la inteligencia artificial para la traducción.

Las tecnologías de IA disponibles actualmente son principalmente generales

Los motores de traducción como Google Translate están en el centro de un debate. Por un lado, los profesionales ni siquiera las consideran soluciones relevantes. Prefieren dar la espalda a estas herramientas generales en favor de programas mucho más especializados en un área concreta. Por su parte, el público en general está satisfecho con los proveedores en línea o el software de código abierto. Estas opciones tienen el mérito de ser gratuitas, al menos en parte. De todos modos, DeepL y similares son suficientes cuando se requieren traducciones ocasionales. Paradójicamente, las empresas necesitamos algoritmos que puedan entrenarse para tareas específicas utilizando inteligencia artificial.

La presencia de traductores más eficientes aún no constituye una amenaza para los seres humanos que ejercen esta profesión. Estos especialistas incluso se benefician de su existencia, ya que finalmente pueden ampliar su gama de servicios llave en mano. En cualquier caso, el aprendizaje automático lleva tiempo. Se necesitan una media de 20.000 frases estándar para entrenar al algoritmo para que traduzca como un humano. Esta cifra se multiplica por diez si se requiere un trabajo de calidad. Además, el texto inicial debe estar redactado de forma impecable. En definitiva, las empresas creen tener programas informáticos adaptados a sus necesidades, pero sólo disponen de una herramienta de soporte apenas desarrollada. Por eso confían sus traducciones a agencias.

¿Qué pasa con la traducción mediante inteligencia artificial?

Estos 5 puntos resumen la situación de la IA aplicada a la traducción.

  • Gracias a la inteligencia artificial, el trabajo del traductor-intérprete ya no es el mismo que antes. Desempeña más un papel de validador.
  • Potentes herramientas informáticas ofrecen la posibilidad de avanzar rápidamente en el trabajo, independientemente del volumen a procesar. Lo que justifica el hecho de que sean imputables.
  • La intervención humana sigue siendo esencial, especialmente si se requiere una traducción de calidad. En particular, debemos trabajar la emocionalidad que los algoritmos no tienen.
  • Las soluciones online han adquirido cierta madurez. Sin embargo, el acceso gratuito es un problema. Google y sus similares no se han comprometido a mantener la confidencialidad del contenido copiado y pegado en su traductor.
  • Al ritmo actual del aprendizaje automático, la próxima generación podrá esperar beneficiarse de una traducción mediante inteligencia artificial que esté a la altura de la sensibilidad humana.