IA en sistemas de formación online para personalizar el aprendizaje

Actualmente experimentando un rápido crecimiento, elinteligencia artificial, o IA, ha conseguido revolucionar muchos ámbitos. El aprendizaje online, también llamado e-learning o aprendizaje electrónico, es uno de ellos. En este ámbito específico, este artefacto tecnológico permite a los estudiantes acceder a cursos adaptados a su perfil, es decir personalizados y escalables.

Introducción a la IA y los sistemas de formación online

Como señalan los expertos en la materia, la inteligencia artificial es un invento tecnológico revolucionario. Se refiere a un conjunto de conceptos, técnicas, prácticas y tecnologías que permiten la creación de máquinas capaces de simular la inteligencia humana. En otras palabras, pretende recrear un equivalente tecnológico de la inteligencia humana a través de la informática, la psicología y la neurología.

Sin embargo, este sector es muy especializado y requiere titulaciones específicas. Para seguir una formacion En esta zona es posible pasar por un escuela especializada en inteligencia artificial y en el Grandes datos. Al final de un curso completo, los estudiantes pueden elegir entre dos puestos principales: científico de datos o analista de datos.

Debes saber que la IA nació durante el período 1940-1960, particularmente a raíz de la cibernética. Hoy, está transformando cada vez más todos los sectores económicos y consolidándose como un verdadero creador de valores. La IA se utiliza principalmente en la industria 4.0, también llamada “industria del mañana”, en el ámbito de la salud, en el ámbito medioambiental y en el comercio. El mundo del aprendizaje no se queda atrás: La inteligencia artificial ha revolucionado los sistemas de formación online..
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También citamos el LCMS (por Learning Content Management System) que también tiene como objetivo diseñadores instruccionales que las empresas. Está diseñado y desarrollado para facilitar significativamente la creación de módulos de formación y hacerlo lo más intuitivo posible. Podemos añadir administración, hosting, centralización y seguimiento de los cursos creados. El LCMS reúne así todo lo que los diseñadores necesitan para lograrlo.

Más allá de estos sistemas, encontramos el TMS (por Training Management System) y el LEP-LXP (por Learning Engagement Platform – Learning Experience Platform). El primero permite la gestión y control de la A a la Z planes de entrenamiento mientras que el segundo promueve el aprendizaje colaborativo y la participación del alumno.

¿Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje de los estudiantes?

Si la inteligencia artificial y los datos han conseguido revolucionar el campo del aprendizaje electrónico, Esto se debe particularmente a un concepto emergente que es el aprendizaje adaptativo. Este último utiliza programas informáticos basados ​​en IA para organizar los medios y recursos de forma optimizada. Su objetivo es ofrecer una experiencia de aprendizaje individualizada, personalizada y escalable.

Claramente, un sistema de aprendizaje que utiliza este enfoque educativo sólo ofrece a los alumnos lo que les resulta directamente útil. No les impone un programa concreto, sino varios para que identifiquen el que más les conviene.

Él asegura que cursos de formación, los contenidos y los métodos de enseñanza se ajustan automáticamente al perfil de los alumnos, así como a sus capacidades, sus expectativas y sus necesidades reales. Una plataforma de aprendizaje adaptativo es capaz de ajustar su formación en tiempo real para que los alumnos aprendan de forma diferente y cada uno tenga su propio ritmo de aprendizaje. Tenga en cuenta que para ofrecer un grado satisfactorio de personalización y, en última instancia, generar sugerencias individualizadas para los módulos de aprendizaje, este tipo de software se basa en una alianza entre:

• los datos, es decir, todos los datos relativos a los alumnos recopilados antes de la formación y durante la misma,
• ciencias cognitivas o neurociencia que permiten una mejor comprensión de cómo funciona el cerebro en situaciones de aprendizaje,
• aprendizaje automático, una tecnología de inteligencia artificial que procesa y analiza datos automáticamente para luego realizar predicciones en tiempo real.

Hay dos niveles de aprendizaje adaptativo, a saber, el nivel micro y el nivel macro. En el primer caso, la IA analiza los avances y dificultades de los alumnos y luego les ofrece los ejercicios más adecuados. También considera su apetito en función de su asistencia y tipos de ejercicios. En este caso, su objetivo es reducir el riesgo de desconexión.

Gracias a sus algoritmos, cada alumno se beneficia de una formación que tiene en cuenta su ritmo de progreso. En el segundo caso, La inteligencia artificial adapta los cursos de formación. a medida que los alumnos progresan. Por tanto, cada módulo aparece cuando realmente lo necesitan, en función de su velocidad de asimilación y de sus resultados. Sin embargo, el contenido que se ofrece como parte del macroaprendizaje es el mismo para todos los estudiantes.

Los beneficios del aprendizaje personalizado para los estudiantes

Está claro que el aprendizaje personalizado y escalable es más eficaz que la formación estandarizada. Por eso es cada vez más popular entre las empresas que quieren fortalecer permanentemente su capital humano. Gracias a aprendizaje adaptativo, cada alumno sólo aprende lo que realmente le resulta útil, y a su propio ritmo. De este modo podrá progresar más rápidamente, ya que ya no tendrá que lidiar con contenidos superfluos.

La formación personalizada también representa una poderosa palanca de motivación y mejora significativamente la experiencia de aprendizaje. Asimismo, crea un cierto compromiso y, por tanto, aumenta el interés de los alumnos.

El aprendizaje adaptativo también garantiza una tasa de retención aumentó. Proporciona a los estudiantes todo lo que necesitan para dominar plenamente los conceptos enseñados. Por supuesto, esto se traduce en excelentes resultados.