intelligence artificielle

AI: scopri come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la traduzione

La traduzione sta entrando in una nuova era con l’avvento dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale basata sul Deep Learning consente di velocizzare il lavoro pretagliando i contenuti da tradurre in un’altra lingua. Dotati di molteplici funzionalità, i programmi di traduzione hanno anche il vantaggio di adattarsi a esigenze specifiche. Scopri di più attraverso questo articolo.

L’intelligenza artificiale consente di automatizzare la traduzione

È dal 2018 che l’intelligenza artificiale dedicata alla traduzione ha conosciuto un vero e proprio boom. Da quest’anno le tecnologie disponibili hanno fatto un passo avanti grazie all’automazione. Secondo Theo Hoffenberg, fondatore di Reverso, le applicazioni stanno diventando sempre più autonome, al punto da rivoluzionare la professione del traduttore. Molti siti ora offrono la traduzione immediata delle pubblicazioni nella lingua dell’utente. È il caso in particolare di Facebook, il social network da un miliardo di iscritti.

Sebbene la traduzione automatica sia comune, è ancora la punta dell’iceberg. Restano altre sfide per gli specialisti del settore. Gli sviluppatori devono modificare gli strumenti attualmente disponibili per ottenere risultati più soddisfacenti. Le lacune qualitative sono evidenti fin dalle prime parole. Le traduzioni letterali trasformano il significato delle frasi al punto da fuorviare l’utente. Gli esperti ritengono che la traduzione inglese-francese sia su un piedistallo rispetto a quelle di altre lingue. Ciò è dovuto in particolare all’intelligenza artificiale francese.

Applicazioni professionali per lavori specifici

L’intelligenza artificiale si basa sull’apprendimento automatico. Il programma informatico esegue il lavoro tenendo conto dei documenti di riferimento. Questo è il motivo per cui la maggior parte dei traduttori automatici sono sviluppati per le esigenze specifiche di una professione. Gli studi legali, le agenzie di viaggio e gli istituti finanziari hanno le proprie aspettative. La scelta dei termini utilizzati e il livello della lingua dipendono dall’attività. Pertanto, alcuni programmi diventano traduttori dedicati al campo legale. Altri si concentrano maggiormente sulla salute.

Gli sviluppatori lavorano principalmente su strumenti di traduzione nazionali. Ad esempio, per sezionare documenti nella lingua di Goethe, dovrai rivolgerti a un traduttore tedesco. Questo è lo stesso caso per cinese e russo. Un paese emergente può avere diversi traduttori basati sull’intelligenza artificiale che hanno le rispettive aree di competenza. Le agenzie di comunicazione responsabili del monitoraggio del settore si destreggiano tra diversi strumenti. Come gli algoritmi sviluppati da Six Continents, i requisiti del lettore finale rimangono minimi. Purtroppo, la proliferazione dei traduttori automatici tende ad abbassarne la qualità.

Un’ibridazione tra il traduttore umano e l’intelligenza artificiale

Ad oggi il traduttore in carne e ossa non è pronto a cedere il passo all’intelligenza artificiale. Qualunque sia la potenza di calcolo del programma informatico, gli esseri umani e i loro 38 miliardi di neuroni rimangono essenziali. La persona garantisce che i risultati siano pertinenti quando si tratta di tradurre contenuti per uso professionale. In alcune aree, sono necessarie due persone per correggere le bozze del testo dopo la traduzione. Questa precauzione è inevitabile nel mondo della scienza e della tecnologia dove l’inglese resta la lingua più utilizzata. Attualmente anche l’industria farmaceutica e il mondo della finanza hanno pratiche simili. In tutti i casi, il contenuto viene tradotto automaticamente dall’intelligenza artificiale prima di essere verificato. Gli esperti parlano di lavoro ibrido.

L’intelligenza artificiale sta portando il cambiamento creando una traduzione aumentata. Questa è una traduzione in cui i termini sono scelti in base al contesto. Questa evoluzione dell’automazione fa risparmiare tempo. È dal 30 al 50% più veloce e fornisce un lavoro abbastanza rilevante. Lo strumento Reverso Documents è tra gli esempi più citati in questa direzione. Statisticamente, il software online domina il mercato grazie alla sua accessibilità, ma soprattutto per la sua natura gratuita. Questi programmi chiedono all’utente di verificare che i testi risultanti siano attendibili, cioè fedeli al significato dell’originale.

Bestseller pretradotti da algoritmi

Molti editori di libri si affidano all’intelligenza artificiale per tradurre le opere richieste in diverse lingue. Per questi professionisti, la responsabilità della traduzione è più umana. Tuttavia, l’aiuto di un programma per computer rimane il benvenuto. L’apprendimento automatico rende relativamente facile trovare riferimenti legali, medici o di altro tipo. Gli algoritmi attingono da ricordi o contenuti simili che sono stati convalidati. Considerata “transcreazione”, è un modo per rimanere fedeli alle idee dell’autore. Naturalmente è prevista una doppia lettura in fase di post-editing.

A lire également  Sundar Pichai affronta la sfida dell'innovazione all'interno di una grande azienda e parla di ciò che lo affascina quest'anno.

La transcreation è una realtà nel campo dell’editoria multilingue. Ma anche molte aziende di altri settori ne stanno approfittando. Ciò è particolarmente vero per i marchi commerciali. I post di blog o gli editoriali dedicati al marketing vengono così rapidamente tradotti in diverse lingue. L’intelligenza artificiale facilita anche il compito dei giornali e dei media internazionali. Questi ultimi allargano i loro target grazie alla pretraduzione in più dialetti. Alla fine del processo è sempre il caporedattore o il direttore della pubblicazione a leggere i contenuti nella sua lingua madre. Assicura il rispetto della linea editoriale.

L’intervento umano resta raccomandato per alcune aree

Le emozioni sono una vera differenza tra un programma per computer e un essere umano. Le rispettive traduzioni risaltano con sentimenti riconoscibili dalla scelta dei termini. L’intelligenza artificiale non è in grado di riflettere questa particolarità, nonostante la tendenza a realizzare una traduzione fedele all’originale. Pertanto, l’intervento umano diventa inevitabile quando si tratta di fare appello alle emozioni. Questo è il caso dei contenuti il ​​cui scopo è far sentire un bisogno e invitare all’acquisto. Anche i discorsi politici rientrano in questa categoria. D’altra parte, l’intelligenza artificiale può essere sufficiente se è semplicemente necessario informare.

Nonostante i numerosi sforzi, è ancora difficile prendere in considerazione l’adattamento culturale della traduzione automatizzata. In altre parole, la stessa frase può avere più significati in paesi diversi. Questa delicatezza è più marcata per alcuni ambiti, tra cui la pubblicità e il marketing. Tutti i settori legati alle vendite devono essere particolarmente vigili affinché il messaggio sia chiaro, soprattutto se l’annuncio assume un tono di second’ordine. Poi, l’intervento può essere anche parziale, totale o selettivo a seconda del potere di traduzione dell’intelligenza artificiale.

Le tecnologie AI attualmente disponibili sono principalmente generali

I motori di traduzione come Google Translate sono al centro di un dibattito. Da un lato i professionisti non le considerano nemmeno soluzioni rilevanti. Preferiscono voltare le spalle a questi strumenti generali a favore di programmi molto più specializzati in un’area specifica. Da parte loro, il grande pubblico è soddisfatto dei fornitori online o dei software open source. Queste opzioni hanno il merito di essere gratuite, almeno in parte. In ogni caso, DeepL e i suoi simili sono sufficienti quando sono necessarie traduzioni occasionali. Paradossalmente, per le aziende, abbiamo bisogno di algoritmi che possano essere addestrati per compiti specifici utilizzando l’intelligenza artificiale.

La presenza di traduttori più efficienti non costituisce ancora una minaccia per gli esseri umani impegnati in questa professione. Questi specialisti traggono addirittura vantaggio dalla loro esistenza poiché possono finalmente ampliare la loro gamma di servizi chiavi in ​​mano. In ogni caso, l’apprendimento automatico richiede tempo. Sono necessarie in media 20.000 frasi standard per addestrare l’algoritmo a tradurre come un essere umano. Questa cifra aumenta di dieci volte se è richiesto un lavoro di qualità. Inoltre il testo iniziale deve essere scritto in maniera impeccabile. In breve, le aziende credono di avere programmi informatici adatti alle loro esigenze, ma in realtà dispongono solo di uno strumento di supporto appena sviluppato. Per questo affidano la loro traduzione ad agenzie.

Che ne dici della traduzione utilizzando l’intelligenza artificiale?

Questi 5 punti riassumono la situazione dell’IA applicata alla traduzione.

  • Grazie all’intelligenza artificiale il lavoro del traduttore-interprete non è più quello di prima. Svolge più un ruolo di validatore.
  • Potenti strumenti informatici offrono la possibilità di procedere rapidamente con il lavoro, indipendentemente dal volume da elaborare. Il che giustifica il fatto che siano a pagamento.
  • L’intervento umano è ancora essenziale, soprattutto se è necessaria una traduzione di qualità. In particolare bisogna lavorare sull’emotività che gli algoritmi non hanno.
  • Le soluzioni online hanno acquisito una certa maturità. Tuttavia, l’accesso gratuito è un problema. Google e i suoi simili non si sono impegnati a mantenere riservati i contenuti copiati e incollati nel loro traduttore.
  • Al ritmo attuale dell’apprendimento automatico, la prossima generazione potrà sperare di trarre vantaggio dalla traduzione tramite l’intelligenza artificiale che corrisponderà alla sensibilità umana.