Analista di dati: 3 strumenti essenziali da padroneggiare nel 2023

Un articolo pubblicato su Notizia spiega che il volume di dati che produciamo oggi in due giorni è maggiore di quello generato tra l’inizio dell’umanità e l’anno 2003…!E per una buona ragione, il numero di dispositivi connessi è in costante crescita (più di 10 miliardi in tutto il mondo). Capisci quindi tutte le potenzialità che possono nascere dall’analisi di questi dati per un’azienda.

Le aziende assegnano ingenti budget all’analisi dei dati per ottimizzare l’esperienza del cliente e aumentare le vendite. Se sei interessato a questa professione del futuro, questo articolo rivela tre strumenti che devi conoscere per eccellere come analista di dati.

Qual è la missione di un analista di dati?

L’analista dei dati raccoglie, elabora e interpreta i dati per risolvere problemi o creare opportunità in un’azienda. Sulla base di un problema specifico (ad esempio migliorando il servizio post-vendita), dovrà:

  • Mirare ai dati da raccogliere (feedback/opinioni dei clienti sui prodotti, tempi di risposta dei consulenti telefonici, ecc.).
  • Definire quale tipo di analisi o strumento utilizzare per studiare questi dati.

Questa professione richiede solide conoscenze informatiche e presenta somiglianze con quella di un hacker etico. Come mostrato da CyberGhost, l’hacker etico aiuta l’azienda che lo impiega a risolvere alcuni difetti. Agisce e pensa come un web hacker, ma con l’obiettivo di proteggere la propria attività dagli attacchi dei criminali informatici. In particolare, testa il sistema di sicurezza dell’azienda per individuare eventuali difetti e proporre soluzioni.

I 3 strumenti essenziali per un analista di dati

L’analista di dati utilizza strumenti coinvolti in ogni fase del suo lavoro.

Fogli Google

Secondo un articolo di JDN, Fogli Google mette in ombra Excel tra gli analisti di dati. Questo strumento online consente l’immissione semplificata dei dati nei fogli di calcolo e incorpora funzionalità per facilitare ulteriormente l’analisi e la presentazione dei dati.

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Ad esempio, in “Grafica” è possibile generare un diagramma in base ai dati raccolti e inseriti nel foglio di calcolo.

Potenza BI

Gli analisti di dati in genere utilizzano questo strumento per creare rappresentazioni visive dei dati che siano interattive e facili da interpretare.

Con Microsoft Power BI, l’analista può creare e condividere dashboard e report con diversi membri del team. Poiché è basato su cloud, Power BI consente di archiviare i dati online più a lungo e in modo sicuro.

Hubspot

Hubspot è un software di gestione delle relazioni con i clienti che l’analista di dati utilizza per ottenere quante più informazioni possibili sui clienti dell’azienda. È il collegamento tra marketing, vendite, servizio clienti e gestione del sito web, elementi che hanno in comune i clienti.

In altre parole, questo strumento aiuta l’analista a studiare i dati relativi alle campagne di marketing, al traffico del sito e altro, con l’obiettivo di trovare la soluzione più adeguata al problema in questione.

Conclusione

I lavori legati all’IT sono professioni con un alto potenziale di reclutamento. Di fronte, infatti, al cambiamento delle abitudini di consumo (acquisti online, consegne a domicilio, ecc.) e all’aumento del tempo di connessione dei consumatori (in media 2h18 al giorno), le aziende reclutano sempre più profili qualificati e tecnologicamente avanzati. Lo scopo di questo approccio è anticipare i bisogni, rispondere in modo efficace alle richieste dei clienti e arricchire l’offerta di prodotti e servizi. Inoltre, la forte domanda di profili di analisti e data scientist ha aumentato il costo salariale unitario del 40% tra il 2010 e il 2019, secondo i dati dell’INSEE.

Per soddisfare in modo efficace le esigenze odierne, molte aziende incoraggiano anche l’iscrizione a bootcamp specializzati, offrendo una formazione approfondita formazione approfondita sull’analisi dei dati per formare rapidamente professionisti competenti in questo settore cruciale.