データ アナリスト: 2023 年にマスターすべき 3 つの必須ツール

に掲載された記事 ニュース 現在、私たちが 2 日間で生成するデータの量は、人類の誕生から 2003 年までの間に生成されたデータの量よりも多いと説明しています…!そして、それには正当な理由があり、接続デバイスの数は増え続けています (全世界で 100 億以上)。したがって、企業にとってこのデータの分析から生じる可能性があるすべての可能性を理解していることになります。

企業は顧客エクスペリエンスを最適化し、売上を伸ばすために、データ分析に多額の予算を割り当てます。この将来の職業に興味がある場合は、この記事でデータ アナリストとして優れるために知っておく必要がある 3 つのツールを明らかにします。

データアナリストの使命とは何ですか?

データ アナリストは、企業内の問題を解決したり機会を創出したりするために、データを収集、処理、解釈します。特定の問題 (アフターサービスの改善など) に基づいて、次のことを行います。

  • 収集するデータの対象を設定します (製品に関する顧客のフィードバック/意見、電話アドバイザーからの応答時間など)。
  • このデータを調査するために使用する分析またはツールのタイプを定義します。

この職業には確かなコンピューター知識が必要ですが、倫理的なハッカーの知識と似ています。 Cyber​​Ghost が示すように、倫理的なハッカーは、彼を雇用している会社が特定の欠陥を解決するのを手助けします。彼は Web ハッカーのように行動し、思考しますが、その目的はサイバー犯罪攻撃からビジネスを守ることです。特に、会社のセキュリティ システムをテストして欠陥を検出し、解決策を提案します。

データ アナリストに不可欠な 3 つのツール

データ アナリストは、作業の各段階に関係するツールを使用します。

Google スプレッドシート

JDNの記事によると, データ アナリストの間では、Google スプレッドシートは Excel の影に隠れています。このオンライン ツールを使用すると、スプレッドシートへのデータ入力が簡素化され、データ分析とプレゼンテーションをさらに容易にする機能が組み込まれています。

たとえば、「グラフィックス」では、収集してスプレッドシートに入力したデータに基づいて図を生成することができます。

パワーBI

データ アナリストは通常​​、このツールを使用して、インタラクティブで解釈しやすいデータの視覚的表現を作成します。

Microsoft Power BI を使用すると、アナリストはダッシュボードやレポートを作成し、さまざまなチーム メンバーと共有できます。 Power BI はクラウドベースであるため、データをオンラインでより長く安全に保存できます。

ハブスポット

Hubspot は、データ アナリストが会社の顧客に関する可能な限り多くの情報を取得するために使用する顧客関係管理ソフトウェアです。これは、マーケティング、販売、顧客サービス、Web サイト管理、つまり顧客に共通する要素の間のリンクです。

言い換えれば、このツールは、アナリストが当面の問題に対する最も適切な解決策を見つけることを目的として、マーケティング キャンペーン、サイト トラフィックなどに関連するデータを調査するのに役立ちます。

結論

IT関連の仕事は採用力が高い職業です。実際、消費習慣の変化 (オンライン購入、宅配など) と消費者の接続時間の増加 (1 日あたり平均 2 時間 18 分) に直面して、企業は技術的に高度な資格を持つ人材を採用することが増えています。このアプローチの目的は、ニーズを予測し、顧客の要求に効果的に対応し、製品とサービスの提供を充実させることです。さらに、データ アナリストとデータ サイエンティストのプロフィールに対する強い需要により、2010 年から 2019 年の間に給与単価が 40% 増加しました。 INSEEの数字によると

今日のニーズに効果的に応えるために、多くの企業は専門的なブートキャンプへの登録を奨励し、詳細なトレーニングを提供しています。 データ分析に関する徹底的なトレーニング この重要な分野で有能な専門家を迅速に訓練すること。

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