売上予測: AI は最も困難なケースで小売業者をどのように支援しますか?

予測するのが最も難しい販売商品は何ですか?これは多くのマーケティング担当者が長年考えてきた問題です。予想に反して、この質問は、売上高に影響を与える変数を明らかにするのに役立ちました。 AI のおかげで小売業者が部分的に制御できるようになった変数。

生鮮食品: 教科書の例

生鮮食品は需要を予測することが最も難しい品目の一つです。この困難は、価格が継続的に変動することから生じます。これに関連して、市場関係者はこれらの製品の価格を常に監視する必要があります。一般に信じられていることに反して、これらの変動は気象条件や作物の状態だけが原因ではありません。また、多くの要因を考慮することも重要であり、その中にはビジネスに直接的または合理的な関係がないものもあれば、消費者の行動に影響を与えるものもあります。肉屋の売上に対するヴィーガン推進キャンペーンの悲惨な結果を例に挙げてみましょう。

この状況では、管理者はより正確な予測を作成するためにこれらの変数を継続的に更新する必要があります。 AI の有用性が株式市場で証明されているように、AI を使用するとこの作業が大幅に促進されます。最先端のアルゴリズムは、トレーダーが資産価値がどのように変動するかを予測するのにすでに役立っています。

道路用塩: 過去の消費者の経験の影響

今回も、製品の性質上、需要は天候のみに依存すると考えてしまう可能性があります。しかし、消費者の意思決定には、他の要因が影響していることは明らかです。前年の冬が厳しかった場合、夏の終わりに大量の道路用塩を購入します。逆に、冬が比較的穏やかだった場合、個人はこの購入を遅くするでしょう。毎日の天気予報も、このレースに参加するかどうかを決定するでしょう。これにより、売上に大きな変動が生じます。

このタイプの製品の場合、小売業者は統計データに基づいて予測を立てます。ただし、これらのモデルでは、消費者が過去の経験に基づいて示す可能性のある関心の変化を常に予測できるわけではありません。ただし、AI はこの大きな欠点を克服する手段を提供します。

家具: 広告メディアが売上に与える予期せぬ効果

売上は年々増加しているため、家具についてはこの記事では触れないでください。しかし、多くのブランドが驚くべき観察を行っています。各製品がカタログ内で占める位置は、これらのアイテムの販売速度に影響します。これらのメディアで注目度の高い家具は、より多くの人々の関心を呼び起こします。ブランドのコミュニケーション活動が実を結んでいることを明確に証明する現実だ。さらに、製品サポートでは、消費者が通常あまり注目しないアクセサリも強調表示されます。テーブルクロス、花瓶、クッションさえも買い手が見つかりやすくなります。

したがって、売上に影響を与えることは可能ですが、行動の結果は依然として人間には予測できません。そこで改めてAI活用への関心が高まっています。

AI が小売業者を救う

これらの事例は、非常に難しいものですが、私たちが制御できない要因が売上にどの程度影響を与える可能性があるかを示しています。しかし、AI のおかげで不確実性を軽減することが可能になりました。この分野での進歩により、現在、消費者が表明する需要と一連の変数の間の相関関係を確立する手段が提供されています。さらに、専用ツールはリアルタイムで予測データを提供します。その際、新しい変数を継続的に考慮して、より正確な結果を提供します。したがって、エラーの範囲を減らし、誰もが時間を節約できるソリューションです。

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