学習をパーソナライズするオンライン トレーニング システムの AI

急速な成長を遂げている現在、人工知能、または AI は、多くの分野に革命を起こすことに成功しました。 e ラーニングまたは電子学習とも呼ばれるオンライン学習もその 1 つです。この特定の分野では、この技術的成果物により、学生は自分のプロファイルに適合した、つまりパーソナライズされたスケーラブルなコースにアクセスできるようになります。

AIとオンライントレーニングシステムの紹介

この分野の専門家が指摘しているように、人工知能は革命的な技術発明です。これは、人間の知能をシミュレートできるマシンの作成を可能にする一連の概念、技術、実践、およびテクノロジーに関連しています。言い換えれば、コンピュータサイエンス、心理学、神経学によって人間の知能と同等の技術を再現することを目指しています。

ただし、この分野は非常に専門的であり、特定の卒業証書が必要です。のために 研修を受ける このエリアでは、 人工知能を専門とする学校 そしてその中で ビッグデータ。コースを完了すると、学生はデータ サイエンティストかデータ アナリストという 2 つの主要な職位のどちらかを選択できます。

AI は 1940 年から 1960 年にかけて、特にサイバネティクスをきっかけに誕生したことを知っておく必要があります。今日、あらゆる経済分野をますます変革し、真の価値創造者としての地位を確立しています。 AIは主に、「明日の産業」とも呼ばれるインダストリー4.0、健康分野、環境分野、商業分野で活用されています。学習の世界も除外されません。 人工知能はオンライン トレーニング システムに革命をもたらしました
サース
また、LCMS (Learning Content Management System) についても言及します。 教育デザイナー ビジネスよりも。これは、トレーニング モジュールの作成を大幅に容易にし、できるだけ直感的に行えるように設計および開発されています。作成したコースの管理、ホスティング、一元化、監視を追加できます。したがって、LCMS には、設計者がこれを達成するために必要なものすべてがまとめられています。

これらのシステムの他に、TMS (トレーニング管理システム) と LEP-LXP (ラーニング エンゲージメント プラットフォーム – 学習体験プラットフォーム) があります。 1 つ目は、A から Z までの管理と制御を可能にします。 トレーニング計画 2 つ目は、共同学習と学習者の参加を促進します。

AI育成人工知能スクール

人工知能をどのように使用して生徒の学習をパーソナライズできるでしょうか?

人工知能とデータが革命を起こしたとしたら eラーニングの分野では、 これは特に、適応学習という新しい概念によるものです。後者は、AI に基づくコンピューター プログラムを使用して、メディアとリソースを最適化された方法で整理します。その目標は、個別化され、パーソナライズされた、スケーラブルな学習体験を提供することです。

この教育アプローチを使用した学習システムは、学習者に直接役立つものだけを提供することは明らかです。特定のプログラムを課すのではなく、自分に最も適したプログラムを特定できるようにいくつかのプログラムを課します。

彼はそれを保証します トレーニングコース、内容と指導方法は、研修生のプロフィール、能力、期待、実際のニーズに合わせて自動的に調整されます。アダプティブ ラーニング プラットフォームは、リアルタイムでトレーニングを調整できるため、生徒の学習方法は異なり、それぞれが独自の学習ペースを持つことができます。満足のいくレベルのパーソナライゼーションを提供し、最終的には学習モジュールに対して個別の提案を引き出すために、このタイプのソフトウェアは以下の連携に依存していることに注意してください。

  • データつまり、トレーニング前およびトレーニング全体を通じて収集された学習者に関するすべてのデータです。
  • 認知科学または神経科学 これにより、学習状況で脳がどのように機能するかをより深く理解できるようになります。
  • 機械学習、データを自動的に処理および分析し、リアルタイムで予測を行う AI テクノロジー。

適応学習には、ミクロ レベルとマクロ レベルの 2 つのレベルがあります。前者のケースでは、AI が生徒の進歩と困難を分析し、最適な演習を提供します。また、参加者や運動の種類に基づいて食欲も考慮されます。この場合、その目的は離脱のリスクを軽減することです。

そのアルゴリズムのおかげで、各生徒は自分の進歩速度を考慮したトレーニングから恩恵を受けることができます。 2 番目のケースでは、 人工知能がトレーニングコースを調整する 研修生が進歩するにつれて。したがって、各モジュールは、同化の速度と結果に応じて、本当に必要なときに表示されます。ただし、マクロ学習の一環として提供される内容はすべての生徒に同じです。

オンライントレーニング学習コース

生徒にとってパーソナライズされた学習のメリット

パーソナライズされたスケーラブルな学習が、標準化されたトレーニングよりも効果的であることは明らかです。このため、人的資本を永続的に強化したい企業の間で人気が高まっています。おかげで 適応学習、各生徒は自分にとって本当に役立つことだけを自分のペースで学びます。したがって、余分なコンテンツに対処する必要がなくなるため、より早く進歩することができます。

パーソナライズされたトレーニングは、学習体験を大幅に向上させながら、強力な動機付け手段としても機能します。同様に、一定の関与を生み出し、学習者の興味を高めます。

アダプティブラーニングも保証します 定着率 増えた。生徒が教えられた概念を完全に習得するために必要なものがすべて提供されます。もちろん、これは素晴らしい結果につながります。

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