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Microsoft Power BI: このデータ分析ソリューションの成功を説明する 12 の事例

セルフサービス BI は先進的な企業の間で人気が高まっており、ユーザーは IT 介入をほとんどまたはまったく行わずに、最新のビジネス情報をグラフィカル形式でオンデマンドで受け取ることができます。

Microsoft Power BI のリリース以来、世界中の企業が、ユーザーが Microsoft Excel スプレッドシートを使用してデータを分析、視覚化、共有できるセルフサービス ビジネス インテリジェンス ツールとして、このクラウド ベース サービスに注目しています。

ここでは、Microsoft Power BI の 12 の成功事例を紹介します。

Meijer はデータ分析で収益性を向上

米国最大の民間企業の 1 つである Meijer は、データから学習するために IT グループに依存するようになっていました。俊敏性を高めるために、より自律的な BI 環境を開発する必要がありました。

「どこに行っても、BI に対する需要は常に供給を上回っています」と Meijer のビジネス インテリジェンスおよびコラボレーション部門の責任者である Marilyn Richards 氏は言います。

「そして、IT 部門が各レポートを作成するのを待つ時間は必ずしもありません。」

さらに、その場でアドホック分析を実行することもできませんでした。企業顧客が迅速かつ適切に対応できるよう、意味のあるタイムリーなレポートを企業顧客に提供する必要があります。」 Meijer は、Microsoft の支援により、ほぼリアルタイムで更新される 200 億行のデータを含むオンプレミスの SQL Server Analysis Services キューブと Power BI を統合しました。 BI パートナーは明らかです。

「チームは、Power BI と SQL Server Analysis Services を使用して、必要なデータを取得し、独自の質問をすることができます。私が各クエリを満たすソリューションを設計する必要はありません」と、Meijer のビジネス インテリジェンス IT マネージャー、Joseph Openshaw 氏は述べています。

フォートワースのチームがプログラムの成功を追跡

テキサス州グレーターフォートワースのボーイズ&ガールズクラブは、プログラムと参加者の成功を監視する方法を必要としていました。しかし、この組織は、各児童に関連するデータの全体的な視点を得ることができず、古くて個別のデータ ソースとシステムが妨げとなっていました。この情報の大部分は、PDF 形式の月次レポートに含まれています。

グレーター・フォートワースのボーイズ&ガールズ・クラブの最高経営責任者(CEO)、ダフネ・バーロウ・スティリアーノ氏は、「私たち自身の決定をサポートし、理事会や寄付者に結果を伝えるために、よりダイナミックな視点が必要でした」と語る。

「これらの子供たちの将来の結果を予測し、私たちのプログラムがうまく機能しているかどうかを知るために、参加パターンを評価できることが私たちにとって非常に重要です」と彼女は付け加えた。

「私たちは、データに対してより微妙で説得力のある質問をし、より微妙で説得力のある答えを得ることができる必要がありました。」

システム インテグレーターである Doyenne360 は、Azure Event Hubs を使用して新しい PDF ファイルを認識し、それをコンマ区切り値 (CSV) 形式に変換し、Azure Stream Analytics が Power で構築された動的ダッシュボードのテーブルにフィードするシステムの開発を支援しました。 BI。

非営利組織はデータと個人を相互参照できるようになりました。

ダラス動物園はゾウの世話を改善するためにデータを使用しています

つい最近まで、ダラス動物園の 5 エーカーの「サバンナの巨人」展示場でゾウの行動と位置を綿密に追跡することは困難な仕事でした。動物園の職員は直接観察するだけでなく、ビデオカメラも使用しました。 2013年、動物園はゾウにRFID「足首ブレスレット」を設置し、各ゾウの位置(1メートル以内)、各ゾウの移動距離と速度に関するデータを提供した。この新しいデータは有益でしたが、その管理は依然として困難でした。動物園のソフトウェアは一度に 15 日分のデータしか処理できず、データのほとんどはスプレッドシートにありました。

年齢に伴うゾウの行動の変化などの長期データは分析できませんでした。天候の変化や動物園の入場者数の変動など、他のデータを統合するのは特に困難でした。その後、動物園の RFID テクノロジーは、2015 年に Microsoft ソリューション パートナーの US Medical IT によって強化され、Microsoft SQL Server 2016 をベースにして Microsoft Azure でホストされるデータ ウェアハウスが提供されました。

データ ウェアハウスは、RFID からの毎日のデータを同期し、それを他の 5 つのデータ ソースに接続し、Power BI 分析およびレポート サービスで利用できるようにします。動物園は現在、長年にわたるデータを収集して分析できるようになり、展示キオスクで訪問者に各ゾウの特定の位置を示すことができます。同動物園は現在、これらの手法を他の動物にどのように適用できるかに興味を持っており、他の施設もダラス動物園のゾウ行動科学コーディネーターであるナンシー・スコット氏に、どのようにしてそれらの手法を自分たちの組織に適用できるかを尋ねている。

「RFID とマイクロソフトのソリューションは、世界中の動物に提供できる生活とケアの質を大幅に向上させる可能性を秘めています」とナンシー スコット氏は言います。

「これは、今日人間が世話をしているゾウの物語を伝えるための素晴らしいツールでもあります。」

レアル・マドリードはマーケティング キャンペーンをパーソナライズするためにソーシャル メディア データを分析します

レアル マドリードは世界で最も人気のあるスポーツ フランチャイズであり、世界中に 4 億 5,000 万人のファンがいます。クラブのファンのほとんどはスペイン国外に住んでおり、スタジアムでの試合に参加できないため、レアル マドリードはサポートのデジタル サービスを考慮しながらファンのデータを収集および分析できるシステムを必要としていました。

「私たちは世界中でレアル・マドリードをサポートするすべての人々と交流したかったのです」とレアル・マドリードのCEO、ホセ・ンヘル・サンチェスは説明する。

「クラブは最終的には彼らのものなので、私たちが彼らを理解し、彼らから学ぶことが不可欠です。」

レアル マドリードは Microsoft Services と協力して、Microsoft Cloud と Office 365 に基づくサービスとしてのプラットフォーム ソリューションを開発しました。

これには、ファン エンゲージメント プラットフォーム、広範なビデオ プラットフォーム、コンシューマー アプリが含まれており、これらはすべて Power BI を使用してアクセスできるテレメトリ データを生成します。

「マイクロソフトのソリューションを使用することで、世界中のファンと 1 対 1 の交流を深め、この大規模な人々のコミュニティを結び付け、レアル マドリードのサポーターとしての体験をより良いものにすることができます」とサンチェス氏は説明します。

ABB Italy、パーソナライズされた BI レポートの作成を加速

ABB の子会社である ABB Italy は、地域の製造業に詳細な市場分析と視覚的なレポートを提供するための最先端の BI アプリケーションを必要としていました。彼女はまず自分なりの対応を考え出した。既存のレポートにアクセスするのは簡単でしたが、新しいレポートを作成するには、会社の外部 IT プロバイダーとの IT 連携を経由する必要がありました。この手順には最大 4 週間かかる場合があります。

「当社のユーザーは数年前よりもテクノロジーに慣れています」と、ABB Italy の IT マネージャー、マッシミリアーノ・チムナギ氏は説明します。

「彼らは携帯電話を使用し、Web サイトで買い物をします。そして、仕事で使用する BI などのツールが、個人のテクノロジーと同じくらい理解しやすく、使いやすいものであることを期待しています。」

ABB は Power BI を実装し、IT リソースを解放し、外部ベンダーへの依存を減らし、マーケティング担当者やビジネス ユーザーが内部および外部のデータ セットをクエリして、より洞察に富んだレポートを作成できるようにしました。 ABB Italy は、カスタマイズされたレポートをわずか数時間で提供できるようになりました。

「以前は、カスタム レポートを購入する前によく考え、購入しないかもしれませんでした」と、ABB Italy の BI マネージャー、Alessandra Gilberti 氏は言います。

「質問がある場合は、Power BI を使用して回答を得ることができます。」

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あなたとあなたがやりたい分析との間に障害となるものは何もありません。」

カーネギーメロン大学はエネルギー消費を削減

1900 年に設立されたカーネギー メロン大学 (CMU) は、国際的に認められた 7 つの学校と単科大学を擁する有力な研究機関です。 CMU は、巨大な建物や複数の敷地にまたがるエネルギーをより効率的に管理することを目指しました。

たとえば、CMU 建築学部の建築性能診断センターにあるロバート L. プレガー インテリジェント ワークプレイスは、10 を超えるデータ収集および制御システムに加え、数百のセンサーと制御システムを備えた 7,000 平方フィートの実験室です。冷暖房、照明、換気、コンセント充電、セキュリティなどの機能を制御するアクチュエーター。各システムからのデータは分析のために個別に収集されましたが、これには時間がかかり、システム パフォーマンスに関する洞察は限られていました。

CMU パートナーである OSIsoft は、Power BI ベースのソリューションである PI システムを開発しました。これにより、カテゴリ別、建物別など、時間の経過に伴うエネルギー消費量を追跡できるようになりました。このソリューションでは、Power Query、Q&A、Power Map を使用して、データに関する質問をして即座に回答を受け取り、エネルギー消費量をマップの形式で表示します。 CMU はさまざまな大学職員にデータへのアクセスを許可しました。データにアクセスしやすくすることで、この機関は欠陥のある機器を発見し、研究所内のエネルギー消費を 3 分の 1 削減することができました。

Condé Nast は冗長なレポート作業を削減します

世界的なメディア企業である Condé Nast は、業界をリードする 20 社の印刷およびデジタル メディア ブランドのパフォーマンスをより良く可視化する必要がありましたが、異なるソースからのデータを統合することに苦労していました。さらに、彼女は営業チームや編集チームからの重複したリクエストに頻繁に対応しました。

「当社は複数のブランドを持っているため、同じデータを求めるリクエストがたくさんあります」とコンデナストのマーケティング分析担当シニア ディレクターのカーラ ワイス氏は言います。

「また、1 つのリクエストに対して多くのやり取りが発生します。伝えたいストーリーを理解するまでに 4、5 回の修正が必要になる場合もあります。」

この組織は、多数のソースやパートナーからのデータに対するクロスプラットフォームの洞察を提供する Power BI ベースのソリューションを構築しました。 Power BI のセルフサービス アプローチにより、一元管理された情報の配信が分散化され、ビジネスの機敏性が向上するため、コンデナストの「応答時間」が短縮されました。同社は不必要な報告責任を 30% 削減しました。

「Power BI は、私たちがますます目にするようになっている『2 番目の質問』の問題に対する解決策です」と Condé Nast のビジネスおよび管理システム部門責任者 Justin Glatz 氏は述べています。

「他の多くの BI システムは、最初のクエリにはうまく答えますが、フォローアップすることはほぼ不可能です。」

一方、Power BI は、最初のクエリの後に発生する一連の要求に迅速に対応できるように、最初から設計されているようです。」

Enlighten Designs は、顧客のデータのロックを解除するのに役立ちます

ニュージーランドに本拠を置くアプリケーション開発者兼システム インテグレーターである Enlighten Designs は、中小企業や学校を含むすべての顧客が BI ツールの恩恵を受けられるようにしたいと考えています。

「当社の顧客は、データから洞察を得るだけでなく、そこから組織的な意思決定を下したいと考えています」と Enlighten Designs の CEO、Damon Kelly は言います。

「当社の顧客は、IT 部門がレポートを作成するのを待たずに、ビジネス ユーザーが質問して回答を得られる方法で情報を解放したいと考えています。」

同社は、顧客が Microsoft Excel 2013 を使用して Microsoft Power BI を実装してデータのロックを解除し、使い慣れたツールで使用できるデータ探索および分析機能を提供できるよう支援します。これにより、ビジネスのあらゆるレベルの人々が簡単に使用できるクラウドベースのソリューションが顧客に提供されます。ワイカト工科大学 (Wintec) はすでにこれらのテクノロジーを使用して、落第し、退学寸前の学生を検出しています。特定の学生を見つけてサポートすると同時に、学生全体の傾向を追跡できます。

マイクロソフトパワーバイPC

Helse ベストは医療データを収集、視覚化、共有します。

ノルウェーの地域保健当局である Helse Vest は、50 の医療施設 (10 の病院を含む) を運営しています。 Helse Vest の病院は、最近の全国的な患者安全への取り組みの一環として、すべてのケアチームとすべての病院に対する質の高い対策と報告要件を策定するために、医療データを収集、視覚化、共有するよう命じられました。

これを行うには、10 の病院のそれぞれが、地域内のすべての施設からのデータを統合して分析する必要がありました。データを結合して視覚化するための簡単な技術が提供されていなかったことを考えると、かなりの労力がかかりました。 Helse Vest は、Power BI をデプロイしてデータを集約し、分析を構築することにより、レポート作成にかかる時間を 14 日から 1 日未満に短縮しました。従業員は、このサービスを使用して、多くの地域の病院からのデータを確認および表示できるようになりました。

「私たちの医療データは、以前よりもはるかに迅速かつ簡単に閲覧できるようになりました。」

「私たちの報告は、これまでに見たどの報告よりも活発で包括的です」と、このシステム内で 2 番目に大きい病院であるスタヴァンゲル大学病院のイノベーション責任者であるアヌンド・ラネスタッド氏は述べています。

たとえば、Helse Vest は統合された運用統計にアクセスできるようになり、地域内の複数の施設の運用チェックリストの傾向を分析できるようになりました。

「現在ではリアルタイムのデータが得られます。これは、各病院の従業員に関する最新の指標データがあることを意味します」と Rannestad 氏は言います。

「これにより、患者の安全対策にかなりの有益な影響が及ぶと考えています。なぜなら、この措置がスタッフにとってまだ有効である間に、これらの指標に基づいてはるかに早い段階で対応できるようになるからです。」

MediaCom は生産性を向上させ、広告キャンペーンを最適化します

国際的な広告代理店 MediaCom は、業績と支出を改善するために、自社が生成する広告キャンペーンの健全性を監視しようとしました。彼女は数時間以内に結果を単一の複合スコアに編集する必要がありました。しかし、個別のシステム、大量のサードパーティ データ ソース、高価で複雑な BI ツールに直面していました。 MediaCom は、Microsoft と Power BI を使用して、クロスプラットフォーム マーケティング キャンペーンの多くの要素を迅速に把握する「ヘルス チェック」を構築し、生産性を 10% 向上させ、各キャンペーンで数億ドルの収益を上げました。

MediaCom の CIO であるローウェル シンプソン氏は次のように述べています。「Power BI は、キャンペーンのパフォーマンスの管理方法に大きな影響を与えます。」

「デジタル キャンペーンは従来の広告よりも大幅に速く進化しているため、すべてのチャネルを毎日最適化できることは大きな利点です。」

North Tees はビジネス インテリジェンスを使用して臨床結果を向上させます

ノース ティーズおよびハートリプール国立保健サービス財団トラストは、長年にわたり、オンサイトの Ascribe 臨床インテリジェンス システムを利用して、医薬品の臨床使用、支出、治療効果を追跡してきました。しかし、North Tees はテクノロジーの制限により、外部データ セットを統合したり、データをリアルタイムで調査したりすることができませんでした。

その後、North Tees が、Power BI に基づく一連のセルフサービス BI ツールのテスト場所として指定されました。開発者は North Tees からデータを抽出し、以前は 5 日かかっていた作業を 1 日で Power Pivot モデルにインポートしました。 North Tees は、分析に外部データ セットを含めることができるようになり、より直感的で魅力的なプレゼンテーションを提供し、コストを削減できるようになりました。

「Microsoft Power BI と Ascribe を使用すると、さまざまな時期に、さまざまな地域で、どの細菌がどの抗生物質に耐性があるかを理解できました」と、ノース ティーズおよびハートリプール国立保健サービス トラストの薬局および品質管理検査サービス部門の責任者であるフィリップ ディーン教授は述べています。 。

「社会経済的地位が国民の健康や服用する薬にどのような影響を与えるかを学ぶことができます。」

「これで、私たちがよりよく理解できないことはほとんどなくなりました。」

オスロ大学は医療データを数か月ではなく数時間で分析します

オスロ大学では、数か月ではなく、数時間で医療データを調べています。オスロ大学病院は、2010 年に 4 つの小さな病院が合併して設立されたスカンジナビア最大の病院です。

全社的な研究を行うには、異なる病院のデータベースを統合する必要があります。たとえば、2 つの放射線科では、異なる種類の医療画像を異なる頻度で使用していたため、病院でどの検査が最も一般的に使用されているかを確認することが困難でした。分析には研究者や管理者が持っていないプログラミング スキルが必要になることが多く、レポートは IT 部門が処理する必要がありました。

この病院は、Power Query を使用して部門のシステムから放射線学データを収集するソリューションを作成しました。データはクラウド データベースにロードされてから、Power BI Web サイト上に配置された Excel Power Query ブックに準備および整理され、学術研究者がクエリを共有するためのコラボレーション サイトとして使用できます。 Power BI を使用すると、収集して分析するには何か月もかかっていた放射線データを数時間で確認し、経営陣や研究者に提供できるようになります。

「それは夢です」とオスロ大学病院の診断・介入クリニックのCEO、イーライ・マリー・セイガー医師は言う。

「Power BI を使用すると、部門全体で何が起こっているかを数か月ではなく数時間で把握できます。」