학습을 개인화하기 위한 온라인 교육 시스템의 AI

요즘 급격한 성장세를 보이고 있는인공지능, 또는 AI는 많은 분야에 혁명을 일으켰습니다. e-러닝 또는 전자 학습이라고도 하는 온라인 학습이 그 중 하나입니다. 이 특정 영역에서 이 기술적 인공물을 통해 학생들은 자신의 프로필에 맞는, 즉 개인화되고 확장 가능한 코스에 액세스할 수 있습니다.

AI 및 온라인 교육 시스템 소개

해당 분야 전문가들이 지적하듯이 인공지능은 혁명적인 기술 발명품이다. 이는 인간 지능을 시뮬레이션할 수 있는 기계를 만들 수 있는 일련의 개념, 기술, 관행 및 기술과 관련이 있습니다. 즉, 컴퓨터 과학, 심리학, 신경학을 통해 인간 지능과 동등한 기술적 수준을 재창조하는 것을 목표로 합니다.

그러나 이 분야는 매우 전문적이며 특정 학위가 필요합니다. 을 위한 훈련을 받다 이 지역에서는 다음을 통과할 수 있습니다. 인공지능 전문학교 그리고 빅 데이터. 전체 과정이 끝나면 학생들은 데이터 과학자 또는 데이터 분석가라는 두 가지 주요 직위 중에서 선택할 수 있습니다.

AI는 1940년대~1960년대, 특히 사이버네틱스의 여파로 탄생했다는 사실을 알아야 합니다. 오늘날 경제는 점점 더 모든 경제 부문을 변화시키고 진정한 가치 창조자로 자리매김하고 있습니다. AI는 ‘내일의 산업’이라고도 불리는 4차 산업혁명, 보건 분야, 환경 분야, 상업 분야에서 주로 활용됩니다. 학습의 세계도 빼놓을 수 없습니다. 인공 지능은 온라인 교육 시스템에 혁명을 일으켰습니다..
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우리는 또한 다음을 목표로 하는 LCMS(학습 콘텐츠 관리 시스템)를 인용합니다. 교육 디자이너 기업보다. 이는 교육 모듈 생성을 크게 촉진하고 최대한 직관적으로 만들 수 있도록 설계 및 개발되었습니다. 생성된 강좌에 대한 관리, 호스팅, 중앙 집중화 및 모니터링을 추가할 수 있습니다. 따라서 LCMS는 설계자가 이를 달성하는 데 필요한 모든 것을 통합합니다.

이러한 시스템 외에도 TMS(교육 관리 시스템용)와 LEP-LXP(학습 참여 플랫폼 – 학습 경험 플랫폼)가 있습니다. 첫 번째는 A부터 Z까지 관리 및 제어가 가능합니다. 훈련 계획 두 번째는 학습자 참여뿐만 아니라 협력 학습을 촉진합니다.

AI훈련 인공지능학교

학생의 학습을 개인화하기 위해 인공지능을 어떻게 사용할 수 있나요?

인공지능과 데이터가 혁명을 일으켰다면 이러닝 분야, 이는 특히 적응형 학습이라는 새로운 개념 때문입니다. 후자는 AI 기반의 컴퓨터 프로그램을 사용하여 미디어와 리소스를 최적화된 방식으로 구성합니다. 그 목표는 개별화되고 개인화되었으며 확장 가능한 학습 경험을 제공하는 것입니다.

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분명히 이러한 교육적 접근 방식을 사용하는 학습 시스템은 학습자에게 직접적으로 유용한 것만 제공합니다. 특정 프로그램을 부과하는 것이 아니라 여러 가지 프로그램을 부과하여 자신에게 가장 적합한 프로그램을 식별할 수 있도록 합니다.

그는 그것을 보장합니다 교육 과정, 콘텐츠와 교육 방법은 연수생의 프로필은 물론 능력, 기대치, 실제 요구 사항에 맞게 자동으로 조정됩니다. 적응형 학습 플랫폼은 학생들이 서로 다르게 학습하고 각자 자신만의 학습 속도를 갖도록 교육을 실시간으로 조정할 수 있습니다. 만족스러운 수준의 개인화를 제공하고 궁극적으로 학습 모듈에 대한 개별화된 제안을 제공하기 위해 이 유형의 소프트웨어는 다음 간의 동맹에 의존합니다.

  • 자료즉, 훈련 전과 훈련 전반에 걸쳐 수집된 학습자와 관련된 모든 데이터입니다.
  • 인지과학 또는 신경과학 학습 상황에서 뇌가 어떻게 기능하는지 더 잘 이해할 수 있게 해줍니다.
  • 기계 학습데이터를 자동으로 처리, 분석해 실시간으로 예측하는 AI 기술이다.

적응 학습에는 미시적 수준과 거시적 수준이라는 두 가지 수준이 있습니다. 첫 번째 경우에는 AI가 학생들의 진도와 어려움을 분석해 가장 적합한 운동을 제안한다. 또한 출석률과 운동 유형에 따라 식욕을 고려합니다. 이 경우 그 목적은 이탈 위험을 줄이는 것입니다.

알고리즘 덕분에 각 학생은 자신의 발전 속도를 고려한 교육의 혜택을 누릴 수 있습니다. 두 번째 경우에는 인공지능이 훈련 과정을 조정한다 연습생들이 발전하면서. 따라서 각 모듈은 동화 속도와 결과에 따라 실제로 필요할 때 나타납니다. 그러나 매크로 학습의 일부로 제공되는 콘텐츠는 모든 학생에게 동일합니다.

온라인 교육 학습 과정

학생을 위한 맞춤형 학습의 이점

개인화되고 확장 가능한 학습이 표준화된 교육보다 더 효과적이라는 것은 분명합니다. 이것이 바로 인적 자본을 영구적으로 강화하려는 기업에서 점점 더 인기를 얻고 있는 이유입니다. 덕분에 적응형 학습, 각 학생은 자신에게 정말로 유용한 것만 자신의 속도에 맞춰 배웁니다. 따라서 더 이상 불필요한 콘텐츠를 처리할 필요가 없기 때문에 더 빠르게 작업을 진행할 수 있습니다.

맞춤형 교육은 학습 경험을 크게 향상시키는 동시에 강력한 동기 부여 수단이기도 합니다. 마찬가지로 특정 참여를 유도하여 학습자의 관심을 높입니다.

적응형 학습도 보장됩니다. 유지율 증가했습니다. 이는 학생들이 배운 개념을 완전히 익히는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 이는 물론 훌륭한 결과로 이어집니다.