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Google은 기계 학습을 통해 DDOS 공격에 맞서 싸울 것을 약속합니다.

Google은 사이버 보안 분야에서 자신의 흔적을 남기려고 합니다. 지난 7월, 버몬트 거대 기업은 DDOS 공격을 막기 위해 고안된 새로운 서비스를 출시했습니다. 혁신을 목표로 하는 이 시스템의 작은 특징은 기계 학습을 기반으로 한다는 것입니다.

Cloud Armor Adaptive Protection: 서비스 거부 공격으로부터 보호하는 서비스

Google 엔지니어는 DDOS 공격에 맞서기 위해 설계된 시스템인 Cloud Armor Adaptive Protection을 공개했습니다. 중소기업 및 대규모 그룹을 대상으로 하는 이 서비스는 인공 지능을 사용하여 조직의 IT 인프라를 보호합니다. Project Shield와 유사한 기술이 통합되어 있으며 다양한 요구를 가진 미디어 및 협회가 무료로 액세스할 수 있어야 합니다. 또한 Google은 이 서비스가 전 세계 정부에서 사용될 것임을 배제하지 않습니다.

Cloud Armor Adaptive Protection은 DDOS 공격에 대한 Google 방어 시스템의 일부입니다. 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)과 결합되어 위장된 공격으로부터 모든 사람을 효과적으로 보호합니다. 앞서 언급했듯이 이 서비스는 인공지능을 기반으로 합니다. 기계 학습 덕분에 시스템은 시간이 지남에 따라 가장 정교한 공격을 인식하도록 발전할 것입니다.

클라우드 적응형 보호 기능

설계자들에 따르면 이 서비스는 주로 구조가 인터넷 트래픽과 관련된 이상 현상을 감지하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 의심스러운 활동이 감지되는 즉시 필요한 패치를 적용합니다. DDOS 공격은 레벨로 분류됩니다. 레벨 3과 4의 공격은 일반적으로 Google 디스플레이 네트워크를 통과하며, 가장 두려운 레벨 7의 공격은 지속적으로 수천 건의 요청을 보내는 실제 컴퓨터와 관련됩니다.

Cloud Adaptive Protection은 공격을 수행하기 위해 선택한 패턴을 식별합니다. 이후에는 이 공격을 방지하기 위해 네트워크 구성을 자동으로 변경합니다. 이 모든 일은 사실상 실시간으로 발생합니다. 서버를 절약하고 정보 시스템이나 회사 웹사이트의 장애를 방지하는 데 충분합니다.

일반적으로 이 서비스는 네트워크를 보호하기 전에 최소 한 시간 동안 실행되어야 합니다. 시스템이 작동되면 실시간으로 알림이 전송됩니다. Google에 따르면 이 기술적 보석은 대량의 연결을 완벽하게 지원합니다. 따라서 서비스 사용자 수는 서비스 안정성에 영향을 미치지 않습니다.

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