Stability AI tente de garder une longueur d'avance avec un nouveau modèle d'IA générateur d'images

Stability AI는 새로운 이미지 생성 AI 모델로 앞서 나가려고 합니다.

끊임없이 진화하는 인공지능(AI)의 세계에서 Stability AI는 다음과 같은 출시로 새로운 발걸음을 내디뎠습니다. 안정적인 폭포, 이전 모델에 비해 상당한 발전을 이루었습니다. 안정적인 확산. 이 최신 세대 도구는 뛰어난 성능과 속도로 시장 표준을 재정의하여 AI 이미지 생성의 전환점을 제시한다고 주장합니다.

Stable Cascade는 전례 없는 정밀도와 변형으로 이미지를 생성하는 능력이 뛰어납니다. 처음부터 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 기존 이미지의 해상도도 향상시킬 수 있습니다. 또한 다음과 같은 고급 편집 기능을 도입합니다.다시 칠하기 그리고외부 페인팅를 사용하면 이미지의 특정 부분을 편집할 수 있을 뿐만 아니라 캐니 엣지, 사진의 윤곽선을 완전히 새로운 이미지로 변환합니다.

그의 능력에 대한 매혹적인 예는 주문형으로 매혹적인 이미지를 만드는 것입니다. “카페에 앉아 커피를 마시면서 책을 읽고 있는 의인화된 펭귄의 영화 사진.” 연구원과 AI 애호가의 경우 이 성과는 다음에서 액세스할 수 있습니다. GitHub, 현재로서는 비상업적 목적으로만 사용이 제한되어 있습니다. 이러한 제한은 Google, Apple과 같은 대기업도 AI 이미지 생성 도구를 개발하고 있는 시점에 발생합니다.

Stable Cascade의 핵심은 기술 혁신입니다. 단일 대규모 언어 모델을 사용하는 대신 이 접근 방식은 세 가지 아키텍처 기반 모델을 사용합니다. 뷔르스트헨. 이 방법에는 텍스트 프롬프트를 더 작은 잠재 코드로 압축한 다음 이를 처리하여 최종 이미지를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 전략은 메모리를 절약할 뿐만 아니라 이미지 생성에 걸리는 처리 시간을 이전 SDXL 모델의 22초에서 10초로 대폭 줄여 향상된 품질과 효율성을 제공합니다.

하지만 스태빌리티 AI의 행보에는 저작권자의 승인 없이 저작권이 있는 데이터를 사용한 것과 관련된 소송이 제기되는 등 논란이 없지 않았다. 주목할만한 사례 중 하나는 12월에 결정이 예정된 Getty Images가 제기한 사례입니다. 이러한 어려움에도 불구하고 Stability AI는 연구 활동을 재정적으로 지원하기 위한 접근 방식인 구독 모델을 통해 라이선스 마케팅을 12월에 시작했습니다.

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이러한 개발을 통해 Stability AI는 안정적인 전달 방식을 대중화하고 이미지 생성 기술의 경계를 넓히며 AI 업계에서 계속해서 두각을 나타내고 있습니다. Stable Cascade는 해당 분야의 지속적인 혁신을 구현할 뿐만 아니라 데이터 수집 윤리 및 AI 사용에 대한 중요한 질문을 제기합니다.