L’IA dans les systèmes de formations en ligne pour personnaliser l’apprentissage

Connaissant de nos jours un essor fulgurant, l’intelligence artificielle, ou IA, est parvenue à révolutionner bon nombre de domaines. L’apprentissage en ligne, aussi appelé e-learning ou apprentissage électronique en fait partie. Dans ce domaine spécifique, cet artefact technologique permet aux étudiants d’accéder à des cours adaptés à leur profil, c’est-à-dire personnalisés et évolutifs.

Introduction à l’IA et aux systèmes de formations en ligne

Comme le précisent les experts en la matière, l’intelligence artificielle est une invention technologique révolutionnaire. Elle se rapporte à un ensemble de concepts, de techniques, de pratiques et de technologies permettant de créer des machines habilitées à simuler l’intelligence humaine. En d’autres mots, elle vise à recréer un équivalent technologique à l’intelligence de l’homme au moyen de l’informatique, de la psychologie et de la neurologie.

Toutefois, ce secteur est très pointu et il requiert des diplômes spécifiques. Pour suivre une formation dans ce domaine, il est possible de passer par une école spécialisée dans l’intelligence artificielle et dans le Big Data. À l’issue de cursus complets, les étudiants ont le choix entre deux postes majeurs : data scientist ou data analyst.

Il faut savoir que l’IA est née durant l’époque 1940 – 1960, notamment dans le sillage de la cybernétique. De nos jours, elle transforme de plus en plus l’ensemble des secteurs économiques et s’impose comme étant une véritable créatrice de valeurs. L’IA est surtout utilisée dans l’industrie 4.0, aussi appelée « industrie de demain », dans le domaine de la santé, dans le domaine environnemental ainsi que dans le commerce. Le monde de l’apprentissage n’est pas en reste : l’intelligence artificielle a révolutionné les systèmes de formations en ligne.

Parmi les plus courants de nos jours, on note en premier lieu la plateforme LMS (pour Learning Management System). Elle est de type SaaS (logiciel de service) et se dédie à l’administration des formations. Le LMS permet de gérer et d’analyser de manière optimale les données des stagiaires pour en optimiser les parcours pédagogiques. Il offre un panel élargi de fonctionnalités, allant de la gestion des utilisateurs à la certification, en passant par la création/gestion des modules et des cours, le suivi des progrès, l’apprentissage mobile, la gamification, etc.

On cite par ailleurs le LCMS (pour Learning Content Management System) qui vise aussi bien les concepteurs pédagogiques que les entreprises. Il est conçu et développé de façon à faciliter significativement la création de modules de formation et pour la rendre la plus intuitive possible. Nous pouvons y ajouter l’administration, l’hébergement, la centralisation et le suivi des parcours créés. Le LCMS regroupe ainsi en son sein tout ce dont les concepteurs ont besoin pour y parvenir.

Au-delà de ces systèmes, on trouve le TMS (pour Training Management System) et le LEP-LXP (pour Learning Engagement Platform — Learning Experience Platform). Le premier permet la gestion et le pilotage de A à Z des plans de formations tandis que le second favorise l’apprentissage collaboratif ainsi que l’engagement des apprenants.

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Comment l’intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour personnaliser l’apprentissage des étudiants ?

Si l’intelligence artificielle et la data sont parvenues à révolutionner le domaine de l’e-learning, c’est notamment en raison d’un concept émergent qu’est l’adaptive learning ou l’apprentissage adaptatif. Ce dernier utilise des programmes informatiques fondés sur l’IA pour organiser les supports ainsi que les ressources de manière optimisée. Son but est d’offrir une expérience d’apprentissage individualisée, personnalisée et évolutive.

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En clair, un système d’apprentissage qui utilise cette approche pédagogique ne propose aux apprenants que ce qui leur est directement utile. Il ne leur impose pas un programme spécifique, mais plusieurs pour qu’ils puissent identifier celui qui leur convient le mieux.

Il fait en sorte que les parcours de formation, les contenus et les modalités pédagogiques s’ajustent automatiquement au profil des stagiaires ainsi qu’à leurs capacités, leurs attentes et leurs besoins réels. Une plateforme d’apprentissage adaptatif est en mesure d’ajuster en temps réel ses formations de sorte que les élèves apprennent de manière différente et qu’ils aient chacun un rythme d’apprentissage qui leur est propre. Notons que pour offrir un degré de personnalisation satisfaisant et faire ressortir in fine des suggestions individualisées de modules d’apprentissage, ce genre de logiciel mise sur une alliance entre :

  • la data, c’est-à-dire toutes les données relatives aux apprenants recueillies en amont de la formation et tout au long de celle-ci,
  • les sciences cognitives ou neurosciences qui permettent une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau en situation d’apprentissage,
  • le machine learning, une technologie d’IA qui traite et analyse automatiquement les données pour ensuite réaliser des prédictions en temps réel.

On distingue deux niveaux d’apprentissage adaptatif, à savoir le niveau micro et le niveau macro. Dans le premier cas, l’IA analyse les progrès et les difficultés des élèves pour ensuite leur proposer les exercices les mieux adaptés. Elle considère de surcroît leur appétence en fonction de leur assiduité et des typologies d’exercices. En l’occurrence, son objectif est de réduire le risque de désengagement.

Grâce à ses algorithmes, chaque étudiant profite d’une formation qui tient compte de son rythme de progrès. Dans le second cas, l’intelligence artificielle ajuste les parcours de formation au fil de la progression des stagiaires. Chaque module apparaît de ce fait au moment où ces derniers en ont réellement besoin, en fonction de leur vitesse d’assimilation et de leurs résultats. Le contenu proposé dans le cadre du macro learning est cependant le même pour tous les étudiants.

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Les avantages d’un apprentissage personnalisé pour les étudiants

Force est d’admettre que l’apprentissage personnalisé et évolutif se révèle plus efficace que les formations uniformisées. C’est pourquoi il est de plus en plus plébiscité par les entreprises qui veulent renforcer en permanence leur capital humain. Grâce à l’adaptive learning, chaque étudiant n’apprend que ce qui lui est vraiment utile, et ce, à son propre rythme. Il peut de ce fait progresser plus rapidement, puisqu’il n’aura plus affaire à des contenus superflus.

Une formation personnalisée représente par ailleurs un puissant levier de motivation tout en améliorant significativement l’expérience d’apprentissage. De même, elle crée un certain engagement et accroît par conséquent l’intérêt des apprenants.

L’adaptive learning garantit également un taux de rétention accru. Il fait profiter aux étudiants de tout ce dont ils ont besoin pour maîtriser parfaitement les concepts enseignés. Cela se traduit bien entendu par d’excellents résultats.

Yohann G.