Microsoft Power BI: 12 Fallstudien, die den Erfolg dieser Datenanalyselösung erklären

Self-Service-BI erfreut sich bei zukunftsorientierten Unternehmen immer größerer Beliebtheit und ermöglicht es Benutzern, aktuelle Geschäftsinformationen in grafischen Formaten auf Abruf und ohne oder mit geringem IT-Eingriff zu erhalten.

Seit der Veröffentlichung von Microsoft Power BI nutzen Unternehmen auf der ganzen Welt diesen cloudbasierten Dienst für Self-Service-Business-Intelligence-Tools, mit denen Benutzer Daten mithilfe der Microsoft Excel-Tabelle analysieren, visualisieren und teilen können.

Hier sind 12 Erfolgsgeschichten von Microsoft Power BI.

Meijer steigert die Rentabilität durch Datenanalyse

Meijer, eines der größten Privatunternehmen in den Vereinigten Staaten, war darauf angewiesen, dass seine IT-Gruppe aus ihren Daten lernt. Es bestand die Notwendigkeit, eine autonomere BI-Umgebung zu entwickeln, um die Agilität zu erhöhen.

„Wohin ich auch gehe, die Nachfrage nach BI ist immer größer als das Angebot“, sagt Marilyn Richards, Leiterin Business Intelligence und Zusammenarbeit bei Meijer.

„Und die Leute haben nicht immer Zeit, darauf zu warten, dass die IT jeden Bericht erstellt.“

Darüber hinaus waren sie nicht in der Lage, spontane Ad-hoc-Analysen durchzuführen. Wir müssen Unternehmenskunden aussagekräftige und zeitnahe Berichte bereitstellen, damit sie schnell und angemessen reagieren können.“ Meijer integrierte Power BI in einen lokalen SQL Server Analysis Services-Cube, der 20 Milliarden Datenzeilen enthält, die mithilfe von Microsoft nahezu in Echtzeit aktualisiert wurden BI-Partner-Beobachtung.

„Teams können mit Power BI und SQL Server Analysis Services die Daten abrufen, die sie benötigen, und ihre eigenen Fragen stellen, ohne dass ich eine Lösung entwerfen muss, die jede Anfrage erfüllt“, sagt Joseph Openshaw, IT-Manager für Business Intelligence bei Meijer.

Fort Worth-Teams verfolgen den Programmerfolg

Die Jungen- und Mädchenclubs im Großraum Fort Worth, Texas, brauchten eine Möglichkeit, den Erfolg ihrer Programme und ihrer Teilnehmer zu überwachen. Die Unfähigkeit der Organisation, einen ganzheitlichen Überblick über die Daten jedes einzelnen Kindes zu gewinnen, wurde jedoch durch alte und separate Datenquellen und -systeme behindert. Der Großteil dieser Informationen war in monatlichen Berichten im PDF-Format enthalten.

„Wir brauchten eine dynamischere Sichtweise, um sowohl unsere eigenen Entscheidungen zu unterstützen als auch unsere Ergebnisse unserem Vorstand und unseren Spendern zu vermitteln“, sagt Daphne Barlow Stigliano, CEO des Boys & Girls Club of Greater Fort Worth.

„Für uns ist es von entscheidender Bedeutung, Beteiligungsmuster bewerten zu können, um zukünftige Ergebnisse für diese Kinder vorherzusagen und zu wissen, ob unsere Programme gut funktionieren“, fügt sie hinzu.

„Wir mussten in der Lage sein, differenziertere und überzeugendere Fragen zu unseren Daten zu stellen und differenziertere und überzeugendere Antworten zu erhalten.“

Doyenne360, ein Systemintegrator, half dem Verband bei der Entwicklung eines Systems, das Azure Event Hubs verwendet, um neue PDF-Dateien zu erkennen und sie in das CSV-Format (Comma-Separated Values) zu konvertieren, das Azure Stream Analytics dann in dynamische, mit Power erstellte Dashboards einspeist BI.

Daten und Personen können nun von der gemeinnützigen Organisation abgeglichen werden.

Der Dallas Zoo nutzt Daten, um Elefanten besser zu versorgen

Vor nicht allzu langer Zeit war es ein schwieriges Unterfangen, das Verhalten und die Positionierung von Elefanten in der fünf Hektar großen Ausstellung „Giants of the Savanna“ des Dallas Zoos genau zu verfolgen. Zoomitarbeiter nutzten neben der direkten Beobachtung auch Videokameras. Im Jahr 2013 installierte der Zoo RFID-„Knöchelarmbänder“ für die Elefanten, die Daten über den Standort jedes Elefanten – auf einen Meter genau – sowie die Entfernung und Geschwindigkeit, mit der sich jeder Elefant bewegte, lieferten. Diese neuen Daten waren von Vorteil, ihre Verwaltung blieb jedoch schwierig. Die Software des Zoos konnte jeweils nur Daten von 15 Tagen verarbeiten, und die meisten Daten befanden sich in Tabellenkalkulationen.

Langzeitdaten, etwa Veränderungen im Verhalten von Elefanten mit zunehmendem Alter, konnten nicht analysiert werden. Besonders schwierig war die Integration anderer Daten wie Wetterschwankungen und Schwankungen der Zoobesucher. Die RFID-Technologie des Zoos wurde dann im Jahr 2015 vom Microsoft Solutions Partner US Medical IT verbessert, der ein Data Warehouse auf Basis von Microsoft SQL Server 2016 bereitstellte und auf Microsoft Azure gehostet wurde.

Das Data Warehouse synchronisiert die täglichen Daten von RFID und verbindet sie mit fünf anderen Datenquellen, die dann den Power BI-Analyse- und Berichtsdiensten zur Verfügung gestellt werden. Der Zoo kann nun über viele Jahre hinweg Daten sammeln und analysieren, und Ausstellungskioske können Besuchern den spezifischen Standort jedes Elefanten zeigen. Der Zoo ist nun daran interessiert, wie diese Methoden auf andere Tiere angewendet werden können, und andere Institutionen fragen Nancy Scott, Koordinatorin für Elefantenverhaltensforschung im Dallas Zoo, wie sie an ihre Organisationen angepasst werden können.

„Die RFID- und Microsoft-Lösung hat das Potenzial, die Lebensqualität und Pflege, die wir Tieren auf der ganzen Welt bieten können, erheblich zu verbessern“, sagt Nancy Scott.

„Es ist auch ein fantastisches Werkzeug, um die Geschichte der Elefanten zu erzählen, um die sich die Menschen heute kümmern.“

Real Madrid analysiert Social-Media-Daten, um seine Marketingkampagnen zu personalisieren

Real Madrid ist mit 450 Millionen Fans weltweit das beliebteste Sport-Franchise der Welt. Die meisten Fans des Vereins leben außerhalb Spaniens und können keine Spiele im Stadion besuchen. Real Madrid benötigte ein System, das es ihnen ermöglicht, Daten über ihre Fans zu sammeln und zu analysieren und gleichzeitig unterstützte digitale Dienste zu berücksichtigen.

„Wir wollten mit allen Menschen interagieren, die Real Madrid auf der ganzen Welt unterstützen“, erklärt José ngel Sánchez, CEO von Real Madrid.

„Es ist wichtig, dass wir sie verstehen und von ihnen lernen, denn der Verein gehört letztlich ihnen.“

Real Madrid arbeitete mit Microsoft Services zusammen, um eine Platform-as-a-Service-Lösung auf Basis von Microsoft Cloud und Office 365 zu entwickeln.

Es umfasst eine Fan-Engagement-Plattform, eine umfangreiche Videoplattform und eine Verbraucher-App, die alle Telemetriedaten generieren, auf die mit Power BI zugegriffen werden kann.

„Mit der Microsoft-Lösung können wir eine Eins-zu-eins-Interaktion mit Fans auf der ganzen Welt entwickeln, diese große Gemeinschaft von Menschen verbinden und das Erlebnis, ein Real Madrid-Fan zu sein, viel besser machen“, erklärt Sánchez.

ABB Italien beschleunigt die Erstellung personalisierter BI-Berichte

ABB Italien, eine Tochtergesellschaft von ABB, benötigte eine hochmoderne BI-Anwendung, um detaillierte Marktanalysen und visuelle Berichte für die Fertigungsindustrie der Region bereitzustellen. Sie entwickelte zunächst ihre eigene Antwort. Der Zugriff auf vorhandene Berichte war einfach, für die Erstellung neuer Berichte war jedoch eine IT-Verbindung mit dem externen IT-Anbieter des Unternehmens erforderlich. Dieser Vorgang kann bis zu vier Wochen dauern.

„Unsere Benutzer sind mit der Technologie vertrauter als noch vor einigen Jahren“, erklärt Massimiliano Cimnaghi, IT-Manager von ABB Italien.

„Sie nutzen Mobiltelefone und kaufen auf Websites ein – und sie erwarten, dass die Tools, die sie bei der Arbeit verwenden, einschließlich BI, genauso einfach zu verstehen und zu verwenden sind wie ihre persönlichen Technologien.“

ABB hat Power BI implementiert, wodurch IT-Ressourcen entlastet, die Abhängigkeit von externen Anbietern verringert und Marketingfachleuten und Geschäftsanwendern die Möglichkeit gegeben wird, interne und externe Datensätze abzufragen und aufschlussreichere Berichte zu erstellen. ABB Italien kann jetzt in nur wenigen Stunden maßgeschneiderte Berichte bereitstellen.

„Früher dachte man zweimal darüber nach, bevor man einen benutzerdefinierten Bericht kaufte, und dann tat man es vielleicht doch nicht“, sagt Alessandra Gilberti, BI-Managerin bei ABB Italien.

„Wenn Sie eine Frage haben, können Sie jetzt Power BI verwenden, um eine Antwort zu erhalten.“

Es gibt keine Hindernisse zwischen Ihnen und der Analyse, die Sie durchführen möchten.

Carnegie Mellon reduziert seinen Energieverbrauch

Die 1900 gegründete Carnegie Mellon University (CMU) ist eine führende Forschungseinrichtung mit sieben international anerkannten Schulen und Hochschulen. CMU zielte darauf ab, die Energie in großen Gebäuden und über mehrere Standorte hinweg effizienter zu verwalten.

Der Robert L. Preger Intelligent Workplace am Center for Building Performance and Diagnostics an der School of Architecture der CMU ist beispielsweise ein 7.000 Quadratmeter großes Labor, das mit mehr als zehn Datenerfassungs- und Steuerungssystemen sowie Hunderten von Sensoren und Sensoren ausgestattet ist Aktoren, die Funktionen wie Heizung und Kühlung, Beleuchtung, Belüftung, Steckdosenladung und Sicherheit steuern. Die Daten jedes Systems wurden unabhängig voneinander zur Analyse gesammelt, was zeitaufwändig war und nur begrenzte Einblicke in die Systemleistung lieferte.

OSIsoft, ein CMU-Partner, entwickelte das PI-System, eine Power BI-basierte Lösung, die es ihnen ermöglichte, den Energieverbrauch im Zeitverlauf, nach Kategorie, nach Gebäude und mehr zu verfolgen. In der Lösung werden Power Query, Q&A und Power Maps eingesetzt, um Fragen zu Daten zu stellen und sofortige Antworten zu erhalten sowie den Energieverbrauch in Form von Karten darzustellen. Die CMU gewährte verschiedenen Mitarbeitern der Universität Zugriff auf die Daten. Durch die bessere Zugänglichkeit der Daten konnte die Einrichtung fehlerhafte Geräte entdecken und den Energieverbrauch im eigenen Labor um ein Drittel senken.

Condé Nast reduziert redundante Berichtsaufgaben

Condé Nast, ein globales Medienunternehmen, benötigte einen besseren Einblick in die Leistung seiner 20 branchenführenden Print- und Digitalmedienmarken, hatte jedoch Schwierigkeiten, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen. Darüber hinaus reagierte sie häufig auf überflüssige Anfragen des Vertriebs- und Redaktionsteams.

„Da wir mehrere Marken haben, erhalten wir viele Anfragen nach denselben Daten“, sagt Cara Weiss, Senior Director of Marketing Analytics bei Condé Nast.

„Außerdem gibt es bei einer einzelnen Anfrage viel Hin und Her, denn es kann vier oder fünf Überarbeitungen dauern, bis ihnen klar wird, welche Geschichte sie erzählen möchten.“

Die Organisation hat eine Power BI-basierte Lösung entwickelt, die plattformübergreifende Einblicke in Daten aus zahlreichen Quellen und Partnern bietet. Der Self-Service-Ansatz von Power BI verkürzte die „Reaktionszeit“ von Condé Nast durch die Dezentralisierung der Bereitstellung zentral verwalteter Informationen und erhöhte die geschäftliche Agilität. Das Unternehmen reduzierte seine unnötigen Berichtspflichten um 30 %.

„Power BI ist eine Lösung für das Problem der ‚zweiten Frage‘, das wir zunehmend sehen“, sagt Justin Glatz, Leiter für Geschäfts- und Managementsysteme bei Condé Nast.

„Während viele andere BI-Systeme die erste Anfrage gut beantworten, ist es fast unmöglich, sie weiterzuverfolgen.“

Power BI hingegen scheint von Grund auf darauf ausgelegt zu sein, schnell auf die Kette von Anfragen zu reagieren, die nach der ersten Abfrage auftreten.“

Enlighten Designs hilft Kunden, ihre Daten freizugeben

Enlighten Designs, ein in Neuseeland ansässiger Anwendungsentwickler und Systemintegrator, möchte sicherstellen, dass alle seine Kunden, darunter kleine Unternehmen und Schulen, von BI-Tools profitieren können.

„Unsere Kunden möchten anhand ihrer Daten organisatorische Entscheidungen treffen und nicht nur daraus Erkenntnisse gewinnen“, sagt Damon Kelly, CEO von Enlighten Designs.

„Unsere Kunden möchten Informationen auf eine Weise freigeben, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten, ohne auf die Erstellung eines Berichts durch die IT-Abteilung warten zu müssen.“

Das Unternehmen unterstützt Kunden bei der Implementierung von Microsoft Power BI mit Microsoft Excel 2013, um Daten freizugeben und ihnen Funktionen zur Datenexploration und -analyse zu bieten, die sie mit vertrauten Tools verwenden können. Dadurch erhalten Kunden eine cloudbasierte Lösung, die Menschen auf allen Ebenen des Unternehmens problemlos nutzen können. Das Waikato Institute of Technology (Wintec) nutzt diese Technologien bereits, um Studierende zu erkennen, die scheitern und kurz davor stehen, ihr Studium abzubrechen. Es kann Trends in der gesamten Studentenschaft verfolgen und gleichzeitig versuchen, bestimmte Studenten zu finden und zu unterstützen.

Die Helse-Weste sammelt, visualisiert und teilt medizinische Daten.

Helse Vest, die norwegische regionale Gesundheitsbehörde, betreibt 50 Gesundheitseinrichtungen (darunter 10 Krankenhäuser). Die Helse Vest-Krankenhäuser haben im Rahmen der jüngsten nationalen Bemühungen zur Patientensicherheit die Erfassung, Visualisierung und Weitergabe medizinischer Daten angeordnet, um Qualitätsmaßnahmen und Berichtsanforderungen für alle Pflegeteams und alle Krankenhäuser zu entwickeln.

Dazu musste jedes der zehn Krankenhäuser Daten aus allen Einrichtungen seiner Region zur Analyse integrieren – ein erheblicher Aufwand, da keines eine einfache Technik zur Kombination und Visualisierung der Daten bereitstellte. Helse Vest reduzierte die Berichtszeit von 14 Tagen auf weniger als einen Tag, indem es Power BI zum Aggregieren von Daten und zum Erstellen von Analysen einsetzte. Mit diesem Dienst können Mitarbeiter jetzt Daten aus vielen Krankenhäusern in der Umgebung überprüfen und einsehen.

„Unsere medizinischen Daten können jetzt viel schneller und einfacher eingesehen werden als zuvor.“

„Unsere Berichterstattung ist aktiver und umfassender als alles, was wir bisher gesehen haben“, sagt Anund Rannestad, Leiter Innovation am Universitätskrankenhaus Stavanger, dem zweitgrößten Krankenhaus im System.

Beispielsweise kann Helse Vest jetzt auf integrierte Betriebsstatistiken zugreifen und so Trends in Betriebschecklisten mehrerer Einrichtungen in der Region analysieren.

„Wir verfügen jetzt über Echtzeitdaten, was bedeutet, dass wir über aktuelle metrische Daten für die Mitarbeiter in jedem Krankenhaus verfügen“, sagt Rannestad.

„Wir glauben, dass dies einen erheblichen positiven Einfluss auf die Maßnahmen zur Patientensicherheit haben wird, da wir so viel früher auf diese Kennzahlen reagieren können, während die Maßnahmen für das Personal weiterhin gültig sind.“

MediaCom steigert die Produktivität und optimiert Werbekampagnen

Um ihre Leistung und Ausgaben zu verbessern, versuchte die internationale Werbeagentur MediaCom, den Zustand der von ihr generierten Werbekampagnen zu überwachen. Sie musste die Ergebnisse innerhalb weniger Stunden in einem einzigen Gesamtscore zusammenfassen. Allerdings war das Unternehmen mit separaten Systemen, einer Vielzahl von Datenquellen von Drittanbietern sowie teuren und komplexen BI-Tools konfrontiert. MediaCom nutzte Microsoft und Power BI, um einen „Gesundheitscheck“ zu erstellen, der schnell die vielen Elemente einer plattformübergreifenden Marketingkampagne erfasste, die Produktivität um 10 % steigerte und mit jeder Kampagne Hunderte Millionen Dollar einbrachte.

„Power BI wird einen erheblichen Einfluss darauf haben, wie wir die Kampagnenleistung verwalten“, sagt Lowell Simpson, CIO von MediaCom.

„Da sich digitale Kampagnen deutlich schneller entwickeln als herkömmliche Werbung, ist die Möglichkeit, täglich über alle Kanäle hinweg zu optimieren, ein großer Vorteil.“

North Tees nutzt Business Intelligence, um klinische Ergebnisse zu verbessern

Seit vielen Jahren verlässt sich der North Tees and Hartlepool National Health Services Foundation Trust auf das klinische Intelligenzsystem Ascribe vor Ort, um den klinischen Einsatz von Medikamenten, die Ausgaben und die Wirksamkeit der Behandlung zu verfolgen. Allerdings war North Tees aufgrund technologischer Einschränkungen nicht in der Lage, externe Datensätze zu integrieren oder die Daten in Echtzeit zu untersuchen.

Anschließend wurde North Tees als Teststandort für eine Reihe von Self-Service-BI-Tools auf Basis von Power BI bestimmt. Die Entwickler nahmen einen Datenauszug von North Tees und importierten ihn an einem Tag in ein Power Pivot-Modell, was früher fünf Tage gedauert hätte. North Tees kann jetzt externe Datensätze in seine Analysen einbeziehen, intuitivere und ansprechendere Präsentationen bereitstellen und Kosten senken.

„Mit Microsoft Power BI und Ascribe konnten wir verstehen, welche Bakterien in verschiedenen Bereichen und zu unterschiedlichen Zeiten gegen welche Antibiotika resistent sind“, sagt Professor Philip Dean, Leiter der Abteilung für Pharmazie und Qualitätskontrolllabordienste bei North Tees und Hartlepool National Health Services Trust .

„Wir könnten lernen, wie der sozioökonomische Status die Gesundheit unserer Bevölkerung und die von ihnen konsumierten Medikamente beeinflusst.“

„Damit gibt es fast nichts, was wir nicht besser verstehen können.“

Die Universität Oslo analysiert Gesundheitsdaten in Stunden statt in Monaten

Anstelle von Monaten betrachtet die Universität Oslo Gesundheitsdaten in Stunden. Das Universitätskrankenhaus Oslo ist das größte Krankenhaus in Skandinavien und wurde 2010 durch den Zusammenschluss von vier kleineren Krankenhäusern gegründet.

Für unternehmensweite Studien müssen unterschiedliche Krankenhausdatenbanken integriert werden. Beispielsweise verwendeten die beiden radiologischen Abteilungen unterschiedliche Arten der medizinischen Bildgebung mit unterschiedlichen Frequenzen, was es schwierig machte, festzustellen, welcher Test in einem Krankenhaus am häufigsten verwendet wurde. Die Analyse erforderte häufig den Einsatz von Programmierkenntnissen, über die Forscher und Administratoren nicht verfügten, und Berichte mussten von der IT-Abteilung verarbeitet werden.

Das Krankenhaus entwickelte eine Lösung, die mithilfe von Power Query radiologische Daten aus den Systemen der Abteilung sammelte. Die Daten wurden in eine Cloud-Datenbank geladen, bevor sie in einer Excel Power Query-Arbeitsmappe vorbereitet und organisiert wurden, die auf einer Power BI-Website platziert wurde, die als Kollaborationsseite für Wissenschaftler zum Austausch von Abfragen verwendet werden kann. Radiologiedaten, deren Erfassung und Analyse Monate gedauert hätte, können jetzt mithilfe von Power BI innerhalb von Stunden überprüft und an Führungskräfte und Forscher übermittelt werden.

„Es ist ein Traum“, sagt Eli Marie Sager, MD, CEO der Diagnostik- und Interventionsklinik am Universitätsklinikum Oslo.

„Mit Power BI können wir abteilungsübergreifende Ereignisse innerhalb von Stunden statt Monaten erfassen.“