Perplexity는 Yelp 데이터를 챗봇에 통합합니다.

끊임없이 변화하는 정보 기술 세계에서 챗봇은 정보를 검색하고 소비하는 방식에 있어 핵심 도구로 떠오르고 있습니다. 스타트업 당황, CEO의 비전 있는 리더십 아래 아라빈드 스리니바스, 최근 제공되는 데이터를 통합하여 서비스 개선을 위한 과감한 조치를 취했습니다. 개가 깽깽 우는 소리, 특히 레스토랑과 관련된 리뷰와 추천으로 유명합니다. 챗봇의 검색 기능을 강화한 것으로 보이는 이 접근 방식을 통해 Perplexity는 사용자에게 텍스트 응답뿐만 아니라 Yelp에서 직접 지도, 사진 및 리뷰도 제공할 수 있습니다.

이러한 통합은 우연의 결과가 아닙니다. 이는 단순한 사실 확인 도구를 넘어 모든 것, 즉 커피 없이는 살 수 없는 레스토랑에 이르기까지 모든 것에 대한 포괄적인 연구 플랫폼으로 확장하려는 Perplexity의 철학과 일치합니다. 풍부한 응답을 지향하는 이러한 방향은 Copilot, Gemini 또는 ChatGPT와 같은 다른 챗봇이 제공하는 것과는 명백히 다르며, E.S News의 David Pierce와 같은 업계 전문가가 이미 칭찬한 접근 방식인 텍스트와 링크의 정교한 혼합을 기반으로 합니다.

흥미롭게도 Perplexity는 Yelp와 직접적인 파트너십을 체결하지 않고 대신 BMW와 같은 기업에서도 사용하는 Yelp의 Fusion 프로그램을 통해 데이터 라이선스를 부여하기로 결정했습니다. 이를 통해 Perplexity는 풍부하고 신뢰할 수 있는 로컬 데이터를 통합하여 사용자에게 제공되는 답변의 관련성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다.

Srinivas에 따르면 처음부터 새로운 데이터 모델을 구축하는 것이 아니라 GPT 및 Claude 2와 같은 기존 모델을 사용하기로 한 이러한 의도적인 선택은 경제적으로 실행 가능하면서도 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 실용적인 접근 방식을 반영합니다. 게다가 Perplexity는 Yelp와의 이번 거래에 만족하지 않습니다. 수학적 계산을 위해 WolframAlpha 엔진과 이미 진행 중인 향후 통합을 고려하고 있으며 금융 및 구매 데이터 제공업체와 기회를 모색하고 있습니다.

이 이니셔티브는 AI 세계에서 고립되지 않습니다. Google 및 OpenAI와 같은 다른 회사들도 서비스 기능을 개선하기 위해 최신 정보 소스에 대한 액세스에 투자하고 있습니다. Google의 Gemini는 이미 Google 지도를 활용하여 레스토랑을 추천할 수 있지만 Perplexity는 더 나아가 풍부하고 다차원적인 검색 경험을 제공할 계획입니다.

Yelp 통합은 Perplexity의 모바일 인터페이스에도 적용되어 장치에 관계없이 일관되고 포괄적인 사용자 경험을 제공하겠다는 회사의 의지를 보여줍니다. 요약하자면, Perplexity는 관련성 있는 최신 콘텐츠뿐만 아니라 온라인 정보 검색의 새로운 표준을 설정하는 깊이와 풍부함으로 응답을 풍부하게 하여 챗봇의 최전선에 자리잡고 있습니다.