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En un mundo donde la tecnología evoluciona a un ritmo vertiginoso, la integridad de los datos y la confiabilidad de la marca nunca han sido más cruciales. Scott Dykstra, director de tecnología y cofundador de Space and Time, comparte su opinión sobre la importancia de la verificación de datos en la era de la inteligencia artificial. Durante una discusión en el podcast Chain Reaction de E.S News, Dykstra destaca los desafíos que plantea la facilidad con la que se puede manipular la información en Internet y cómo la tecnología blockchain podría ofrecer una solución viable.
El sector de las criptomonedas se vio sacudido recientemente por el asunto FTX, una plataforma de intercambio que perdió la confianza de sus usuarios al manipular sus cuentas. Esta situación ilustra perfectamente los riesgos asociados con una mala gestión de datos y plantea dudas sobre la confiabilidad de las instituciones financieras. **“Constantemente vemos intentos de manipular datos, lo que se está volviendo cada vez más problemático”, dice Dykstra.**
Para contrarrestar estas amenazas, Dykstra está convencido de que la solución pasa por el uso de « pruebas de conocimiento cero« (o pruebas ZK), una herramienta criptográfica que permite verificar la exactitud de la información sin revelar su contenido. Estas pruebas funcionan mediante un intercambio entre un « probador » y un « verificador », garantizando así la veracidad de los datos sin exponer datos sensibles. información.
Space and Time aspira a convertirse en una plataforma de referencia para la verificación de información en el universo Web3, ofreciendo indexación de datos tanto fuera de la cadena como dentro de la cadena. Esta startup pretende no sólo revolucionar el sector blockchain sino también expandirse a otras áreas, garantizando un acceso fiable y verificable a los datos. **“El objetivo es crear una base de datos descentralizada, pero disponible globalmente, que no esté bajo el control de ningún monopolio”, dice Dykstra.**
Este último también expresa su preocupación por la posibilidad de verificar eficazmente los datos generados por la inteligencia artificial. La complejidad de sistemas como los modelos de lenguajes grandes (LLM) hace que esta tarea sea particularmente difícil. Según Dykstra, aunque se están realizando esfuerzos para desarrollar pruebas ZK adecuadas para el aprendizaje automático, el camino aún es largo y plagado de obstáculos.
Finalmente, Dykstra pide una gestión comunitaria de las bases de datos para preservar su integridad. La idea de confiar la propiedad de la información a una única entidad, incluso en casos tan innovadores como los de OpenAI, parece contraria al espíritu de descentralización que defienden las tecnologías blockchain. **“Es esencial avanzar hacia una gestión de datos descentralizada y en cadena para evitar cualquier forma de censura”, concluye Dykstra.**
Teniendo esto en cuenta, la tecnología blockchain se erige como un bastión de la verificación y confiabilidad de los datos en una época en la que la información es tan valiosa como vulnerable.
