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Un ulteriore passo avanti per NVIDIA nel campo dell’intelligenza artificiale con l’acquisizione di ARM per 40 miliardi di dollari

C’era da aspettarselo, il colosso americano NVIDIA ha appena acquistato ARM per la cifra record di 40 miliardi di dollari. Questa acquisizione rischia di scuotere l’industria dei semiconduttori e, allo stesso tempo, di consentire a Nvidia di fare grandi passi avanti verso il dominio dell’intelligenza artificiale.

Le voci sono vere, lo ha confermato Nvidia, pioniera delle schede grafiche e dell’intelligenza artificiale l’acquisto del produttore inglese di chip ARM per la cifra record di 40 miliardi di dollari. Questa somma verrà restituita in parte in azioni e 12 miliardi in “cash”. L’acquisizione sarà finalizzata nei prossimi 18 mesi e la firma del contratto comporterà un primo pagamento di 2 miliardi di dollari.

A titolo informativo la società ARM era di proprietà del colosso giapponese SoftBank Group Corp., che lo ha acquistato lui stesso nel 2016 per la somma di 31,5 miliardi di dollari. Questo riacquisto ha comportato anche un trasferimento di circa l’8% delle azioni di Nvidia al Vision Fund di Softbank. I dipendenti ARM riceveranno l’equivalente di 1,5 miliardi di dollari in azioni da Nvidia e nel caso in cui la società non raggiunga gli obiettivi finanziari fissati da questo accordo, SoftBank potrà richiedere 5 miliardi di dollari aggiuntivi in ​​contanti o azioni.

L’acquisizione di ARM da parte di Nvidia è uno dei trasferimenti più grandi nell’intero settore dei semiconduttori in tutto il mondo. Ciò probabilmente cambierà molte cose sul mercato perché è importante ricordare che ARM è il progettista di molti processori, in particolare smartphone, tablet e laptop.

I professionisti del settore sono unanimi, l’acquisizione di ARM da parte di Nvidia può aiutare l’azienda ad accelerare lo sviluppo della sua piattaforma di intelligenza artificiale e renderla accessibile a numerosi dispositivi consumer e così, allo stesso tempo, moltiplicarne gli usi di pubblico dominio dell’intelligenza artificiale.

Nvidia e ARM in procinto di creare il primo supercomputer dedicato all’intelligenza artificiale

NVIDIA[/isgg] NVIDIAL’intelligenza artificiale sarà quindi accessibile a tutti in tutto il mondo.

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Secondo il CEO dell’azienda americana, questa acquisizione sarà allo stesso tempo un vantaggio per ARM che potenzierà le sue capacità di ricerca e sviluppo ma amplierà anche il suo accesso alle tecnologie Nvidia in termini di intelligenza artificiale e GPU.

Mentre il quartier generale dell’ARM rimase a Cambridge, in Inghilterra, aprirà i battenti un nuovo centro di ricerca e sviluppo e il cui ruolo sarà quello di migliorare le conoscenze dell’azienda nel campo dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo finale di questa fusione è sviluppare con successo un supercomputer dedicato all’apprendimento e all’intelligenza artificiale utilizzando la nuova generazione di processori ARM a venire.

Acquisizione di ARM da parte di Nvidia: la Cina accusa il colpo

Prima di essere formalizzata, questa acquisizione dovrà ottenere l’approvazione del Regno Unito, dell’Unione Europea, degli Stati Uniti e anche della Cina. Il problema è che le attuali tensioni tra Cina e Stati Uniti rischiano di rappresentare un problema in questo processo decisionale.

In effetti, l’acquisizione di questa azienda inglese da parte di Nvidia fa che quest’ultimo non cambia solo proprietà, ma anche nazionalità. Per la Cina questo è un vero problema economico nel mondo dei semiconduttori perché fino ad ora aveva il controllo di ARM China. Nonostante questo problema, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, si dichiara comunque pienamente fiducioso e non prevede altri scopi oltre a quelli previsti fino ad oggi.

Un altro rischio corso da questa acquisizione è quelloun futuro cambiamento del modello economico potrebbe rappresentare un problema per i suoi maggiori clienti, e in particolare per Apple che utilizza i suoi processori in molti prodotti. Tuttavia, ARM afferma che non abbandonerà il suo modello di licenza aperta che le ha permesso di acquisire la notorietà che conosciamo oggi.